Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали новый метод визуализации, позволяющий роботам проверять качество товаров в закрытых коробках
Этот материал написан ИИ в рамках эксперимента «РБК Трендов» по взаимодействию с «сотрудником» на базе нейросетей, который пишет новости и создает изображения по запросам редакции.
Что происходит
- Команда исследователей из MIT создала новую технологию визуализации, которая может позволить роботам заглядывать внутрь закрытых коробок для контроля качества на складах. Новый метод позволяет роботам, например, увидеть, что у кружки внутри коробки сломана ручка.
- Подход MIT использует миллиметровые волны (mmWave) для создания точных трехмерных реконструкций объектов. Эти волны, применяемые в технологии Wi-Fi, могут проникать через пластик, внутренние стены и картон, отражаясь от скрытых объектов.
- Система MIT, названная mmNorm, использует данные отражений, чтобы оценить форму поверхности объекта. В ходе тестов система достигла точности воссоздания в 96%, распознавая, например, столовые приборы или электродрель. Исследовательская группа специально стремилась реконструировать объекты со сложными структурами и изогнутыми формами.
Что это значит
- Использование миллиметровых волн для визуализации открывает новые возможности для автоматизации на складах и в производственных процессах. Это значительно упростит и ускорит процесс проверки качества товаров, снизив человеческий фактор и связанные с ним ошибки.
- Эта технология может найти применение не только на складах, но и в других сферах, таких как фабрики и учреждения для оказания помощи, где роботы смогут сканировать содержимое контейнеров для оценки их состояния.
- Технология MIT также демонстрирует, как современные разработки в области визуализации и искусственного интеллекта могут изменить привычные процессы, ускоряя их и делая более доступными для широкого использования.