О спикере: Павел Часовских, руководитель группы компаний «Экзон».
От данных к управлению строительством
— Какие технологии сегодня отличают технологически зрелые компании в строительной отрасли?
— Конечно, ИИ — важнейший драйвер цифровизации, но в то же время это лишь часть более широкой трансформации. Новую модель строительства формируют и технологии информационного моделирования, и цифровые двойники объектов.
Технологии информационного моделирования (ТИМ) фактически становятся основой цифровой стройки: они позволяют объединить данные о проектировании, строительстве и эксплуатации объекта в единой цифровой модели. Использование ТИМ позволяет существенно упростить работу с документами: бумажный документооборот сокращается примерно на 85%, а сроки согласования, по нашим подсчетам, снижаются в шесть раз. Кроме того, технология помогает уменьшить количество ошибок при проектировании до 80%. А применение цифровых решений в комплексе на всех этапах жизненного цикла объекта — от проектирования до строительства и эксплуатации — позволяет строить на 10–20% быстрее и экономит до 10% себестоимости реализации проекта.
Многие процессы уже оцифрованы в комплексных системах управления строительными проектами: в них отслеживается движение документации, ход и сроки работ, использование материалов и другие параметры. Ход строительных работ может контролироваться беспилотниками — эту технологию опробовали несколько лет назад при строительстве медицинских объектов в Сколково, сейчас опыт тиражируется.
Непосредственно на стройплощадках эффективность также может повысить роботизация. Пока она не получила повсеместного распространения, но уже есть примеры применения роботов для стандартизированных задач. Например, компания «Самолет» рассказывала, что на своих стройках они задействуют роботов, которые занимаются отделкой.
— А как развитие ИИ меняет строительную отрасль?
— Развитие искусственного интеллекта переводит стройку из традиционной документально-операционной модели в формат интеллектуальных систем принятия решений.
Смысл ИИ не в том, чтобы убрать человека со стройплощадки, а в том, чтобы превратить данные в предсказуемые процессы: вовремя подсвечивать отклонения от проектного плана, выявлять зарождающиеся риски и предлагать варианты корректирующих действий. Постепенно ИИ перестает быть «еще одной функцией» и становится сквозным аналитическим слоем над цифровыми системами управления проектами.
По данным Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ, в 2024 году 36% строительных компаний уже используют ИИ и получают первые ощутимые результаты, еще 21% планируют внедрение в ближайшие три года. При этом потенциал технологии уже оценивается в масштабах всей отрасли. Мировой рынок решений ИИ для строительства в 2025 году составил примерно $4,86 млрд, а к 2034 году может достичь $35,5 млрд.
— Что сегодня происходит с данными в строительстве? Насколько отрасль готова работать с ними системно?
— Многие процессы уже оцифровываются, но информация часто остается разрозненной и плохо связанной между собой. Главный барьер — разрыв данных на входе. До сих пор нет единого источника правды: проектная документация хранится в одном месте, исполнительная — в другом, графики и отклонения часто фиксируются в Excel вручную и с задержкой. В результате информация о ходе проекта оказывается фрагментированной и плохо связанной между собой.
По сути, именно уровень работы с информацией сегодня показывает цифровую зрелость компании. Если она распределена по разным системам и не связана между собой, любые продвинутые инструменты аналитики, включая ИИ, могут эффективно работать лишь на отдельных участках.
Ситуацию постепенно меняют платформенные решения, которые объединяют процессы в едином цифровом пространстве: проектную документацию, контроль качества, исполнительные материалы, план-факт исполнения. Когда данные связаны общими идентификаторами проектов, работ и документов, появляется полноценная база для аналитики, а у участников строительства — общий «язык» управления проектом.
— Как в этой логике развиваются платформы цифровизации стройки?
— Рынок быстро уходит от точечных систем под отдельные задачи к платформенным решениям, которые закрывают ключевые контуры управления проектом: график, смету, качество, фактическое исполнение, документооборот, интеграции с внешними системами — от регуляторов до IT‑ландшафта заказчика.
Такая архитектура позволяет видеть проект как единую управляемую систему, а не набор «цифровых островков». Это уже массовый тренд, а не только стратегия лидеров рынка. Важными драйверами стали растущий спрос заказчиков на прозрачность в реальном времени, укрупнение строительных проектов, зрелость облачных решений, унификация отраслевых стандартов.
Отраслевые платформы — например, такие как «Экзон» — берут на себя роль интегратора: объединяют участников в одном цифровом пространстве и дают актуальные данные, максимально близкие к реальному времени, что резко снижает риск управленческих решений «по вчерашней картинке».
Можно сказать, что сейчас стройка проходит ту же стадию, что проходили банки и ретейл 10–15 лет назад, переходя от разрозненных IТ-решений к платформенной архитектуре.
— В таких платформах уже используется искусственный интеллект?
— Да, конечно, ИИ уже внедряют и в эти решения. Например, в «Экзоне» четыре основных сценария использования.
Первое — снятие рутины: любой загружаемый документ система автоматически распознает и заполняет по полям, человеку остается проверить и подтвердить. Мы такие сервисы называем «помогаторы».
Второе — интеллектуальные подсказки: например, стройконтроль фиксирует замечание, ИИ тут же относит его к нужной категории по справочнику и подтягивает ссылку на соответствующий СП (свод правил), экономя время инженера.
Третье — поддержка клиентов внутри платформы: встроенный чат‑бот на базе ИИ помогает разобраться с функционалом, ведет к нужной статье базы знаний или видеоинструкции и при необходимости сам заводит обращение в техподдержку.
Четвертое — работа с данными: мы идем к формату, когда руководитель может в свободной формулировке запросить «покажи объекты с задержкой по рабочей документации» или «объекты, где на площадке меньше десяти человек», и платформа построит отчет напрямую из массива данных, без сложной ручной настройки фильтров.
Также сотрудники нашей группы компаний уже используют ИИ как рабочий инструмент практически во всех бэк‑офисных и креативных функциях. То, что раньше занимало 4–12 часов у юриста, маркетолога или аналитика, сейчас делается за 30 минут: ИИ помогает разбирать большие массивы документов, готовить проекты договоров и писем, собирать аналитические записки, черновики презентаций, маркетинговые материалы.
При этом ключевое — не «делегировать все машине», а научиться правильно ставить задачу и проверять результат. Поэтому для нас умение работать с ИИ — это уже не опция для энтузиастов, а базовая компетенция: от того, насколько эффективно человек использует ИИ в своей повседневной работе, напрямую зависит его личная продуктивность и вклад в общий результат.
Кратный рост эффективности технологии дают непосредственно на строительных площадках: здесь роботы могут заменить человеческий труд, увеличив и скорость, и качество работы в разы. По данным исследований, роботы сокращают объем повторяющейся ручной работы на 25–90% и в среднем ускоряют выполнение работ по графику в 2,3 раза. К примеру, робот-каменщик работает примерно в 4–5 раз быстрее человека при сопоставимом качестве кладки. Казанский робот‑комплекс для возведения стен блочных домов способен строить до двух пятиэтажных домов в месяц (около 3000 м² каждый), выполняя укладку с точностью до миллиметра; людям остается в основном контроль и финальные операции.
Люди и управление в эпоху цифровизации
— Как цифровые инструменты и технологии меняют подход к управлению проектами и стиль работы руководителя?
— Ключевое изменение — в роли руководителя проекта. В классической модели он ждал отчетов, затем анализировал их и принимал решения постфактум. В цифровой модели данные приходят в реальном или близком к реальному времени, отклонения становятся заметны до того, как перерастают в кризисы.
Цифровая инфраструктура позволяет видеть проект как единую систему, это означает переход к более точному управлению ресурсами — материалами, людьми, логистикой и т.д. По нашим подсчетам, внедрение цифровых инструментов в комплексе на всех этапах жизненного цикла объекта повышает сроки строительства на 20–30%, сокращает себестоимость реализации проектов на 10%.
Руководитель сегодня управляет уже не отдельными людьми, а потоками процесса: план‑фактом, качеством, статусами документации, согласованиями. На смену эпизодическим отчетам приходит регулярный цифровой ритм: ключевые показатели доступны в одной платформе, и чем полнее и актуальнее данные, тем меньше управленческие решения зависят от фрагментарной «устной картины мира». Это означает изменение управленческой культуры в целом, не точечный апгрейд, перестраиваются в том числе инженеры старой школы, когда они видят реальные плюсы.
— Какие компетенции в строительной отрасли становятся базовыми для сотрудников в «эпоху ИИ» и технологий?
— Базовой компетенцией становится умение работать не только с документами, но и с данными и процессами.
Если разделить компетенции на уровни, то для инженеров и руководителей проектов уже недостаточно уверенно владеть офисными программами: важно понимать, как формируется цифровой след проекта, как структурируются данные, как из них извлекаются управленческие сигналы. Востребованы навыки анализа данных, процессное мышление, умение работать с современными платформами управления проектами. Строительным компаниям нужны не просто хорошие инженеры, но инженеры с цифровым мышлением.
Для руководителей критично уметь выстраивать и поддерживать цифровой контур проекта в актуальном состоянии — без этого даже самая продвинутая технология останется «игрушкой» и не даст эффекта по срокам, стоимости и качеству.
Будущее стройки: прогноз на ближайшее десятилетие
— Какой реалистичный сценарий развития стройки вы видите к 2035 году?
— К 2035 году цифровая инфраструктура, по сути, станет «операционной системой» строительного проекта. Непосредственно на площадках строительные работы будут производиться различными роботами. Большинство процессов будет автоматизировано, будь то стройконтроль, закупка материалов или оформление людей.
Все участники будут работать в едином пространстве данных, а ключевые решения — приниматься на основе непрерывной предиктивной аналитики, а не отчетов задним числом. ИИ встроят не только в аналитику, но и в контрактные и операционные контуры: алгоритмы будут автоматически пересчитывать графики и бюджеты при изменении исходных условий, подсвечивать регуляторные риски и запускать сценарии согласований — человеку больше не придется выполнять эти рутинные операции вручную.
На площадке стандартом станет бесшовный цифровой контур: от информационной модели объекта и мобильного ввода данных до автоматизированного контроля качества и экологического следа, где машина берет на себя большую часть проверок и сопоставлений, а человек концентрируется на управлении исключениями. Компании, которые интегрируют в этот контур и эксплуатацию объекта, по сути, будут продавать заказчику не только стройку, но и прогнозируемый жизненный цикл здания — это уже другой уровень ценности и конкуренции.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.