«Инновационный центр Ай-Теко» — ведущий российский системный интегратор и поставщик IT-решений для бизнеса. Входит в ГК «Ай-Теко».
ProGenAI — программа фонда «Сколково» по развитию и распространению генеративного искусственного интеллекта в различных отраслях.
Задачи
- Понять потребности промышленности, финансового сектора и ретейла по части использования GenAI и определить направления, где ИИ способен приносить измеримую пользу.
- Нарастить собственную инженерную экспертизу по генеративному ИИ и сформировать команды, способные реализовывать сложные проекты.
Предпосылки и мотивация
К 2024 году генеративный ИИ стал заметной темой в финансовом секторе и ретейле, но практически отсутствовал в российской промышленности: у отрасли не было понятных кейсов, референсов, критериев эффективности и даже консенсуса в том, где именно GenAI может приносить пользу. «Ай-Теко» с широким портфелем промышленных клиентов столкнулась с тем, что запрос на технологию растет быстрее, чем рынок успевает формировать компетенции. Многие компании хотели внедрять GenAI, но формулировали потребности слишком общо, опираясь на мировые тренды, а не на собственную инженерную реальность.
В этой ситуации в «Ай-Теко» поняли: чтобы отвечать на клиентский спрос, нужно сначала пройти глубокую внутреннюю трансформацию. Требовалось совместить инженерный опыт компании, научную школу и международный контекст, чтобы выстроить собственный стек компетенций — от понимания моделей и процессов до практики внедрения инструментов в разработку. Кроме того, важно было не просто изучить технологии, а встроиться в профессиональное сообщество, где формируются подходы к GenAI, и заранее видеть ограничения и точки роста.
Эта логика привела компанию к сотрудничеству со «Сколково» и платформой ProGenAI, целью которой служат развитие генеративного ИИ в российских корпорациях и ускорение их технологической трансформации.
Решение
Совместно со «Сколково» был разработан комплексный подход, который охватывал обучение специалистов, работу с научными группами и участие в исследовательских инициативах. Партнерство должно было не только дать компании инструменты, но и встроить ее в экосистему, где формируются новые практики GenAI. Это стало основой для масштабной внутренней трансформации, в центре которой развитие компетенций, доступ к передовым исследованиям и перестройка инженерных процессов.
Обучение
В рамках сотрудничества было запущено несколько крупных проектов. Одним из ключевых событий стала стратегическая сессия ProGenAI, в которой приняли участие более 40 экспертов «Ай-Теко» и исследователей «Сколково». Обсуждение было сосредоточено на применении генеративного ИИ в высокотехнологичных отраслях — от инженерии и логистики до медицины и робототехники. Для «Ай-Теко» это стало возможностью соотнести собственный опыт с актуальной научной повесткой и определить направления с наибольшим потенциалом роста.
Именно на этом этапе команда впервые сформировала перечень практических сценариев, где внедрение GenAI способно дать измеримый эффект — от ускорения анализа требований до автоматизации генерации документации.
«Мы начали с того, что помогли команде понять реальную картину на рынке: какие кейсы генеративного ИИ уже работают в мире, какие потребности есть у российских предприятий и где находятся ключевые технологические барьеры. Только после этого стало ясно, как перестраивать собственные процессы и какую экспертизу действительно развивать, чтобы переносить этот опыт на клиентов», — отметил Сергей Дутов, директор по корпоративным инновациям фонда «Сколково».
Следующим шагом стал международный образовательный блок — участие сотрудников в Летней школе ИИ, организованной в Китае Сколтехом и Харбинским технологическим институтом. Программа включала лекции, практикумы, работу с моделями и знакомство с исследованиями в областях дипфейков, диффузионных моделей, мультиагентных систем и финтеха. Благодаря этому команда получила доступ к актуальным международным методологиям и увидела, как развивается GenAI за пределами российской практики.
После обучения часть методик была перенесена внутрь компании: появились единые промпт-гайдлайны, шаблоны для генерации артефактов на разных этапах жизненного цикла разработки (SDLC) и практика быстрой проверки гипотез по научной методологии.
Параллельно «Ай-Теко» подключилась к серии исследований ProGenAI о применении генеративного ИИ в промышленности и инженерных задачах. Это позволило не только глубже изучить рынок, но и внести в него вклад: кейсы компании стали предметом анализа и обсуждения в профессиональном сообществе.
Трансформация компании
Запуск трансформации происходил поэтапно. Сначала «Ай-Теко» определила приоритетные отрасли, где особенно востребована прикладная экспертиза: финансовый сектор, ретейл и промышленность. Если в первых двух направлениях уже существовали отдельные решения, то промышленность требовала создания подхода с нуля — с формирования базовой картины и выявления конкретных задач. На этой стадии появилась внутренняя роль GenAI-архитектора — специалистов, которые связывают исследовательские разработки и практическую реализацию решений для клиентов.
Стратегическая сессия стала отправной точкой, после которой команда начала перестраивать внутренние процессы. Благодаря доступу к научным группам гипотезы проверялись быстрее, архитектуры моделей совершенствовались на основе исследований, а образовательные программы позволили выстроить единые стандарты работы с инструментами — от Copilot до решений на базе агентов. В результате был обновлен жизненный цикл разработки: в него встроили GenAI-модули для анализа требований, генерации прототипов, написания тестов и автоматизации части ревью. Это сократило время прохождения ранних фаз проекта и уменьшило нагрузку на команды.
Одновременно шла реорганизация SDLC: команда интегрировала генеративный ИИ в процессы анализа данных, прототипирования, генерации документации и создания сложных программных решений. Образовательный блок в Харбине усилил этот эффект: часть методик была перенесена в практику, а внутри «Ай-Теко» сформировалась группа архитекторов, способная взаимодействовать с научным сообществом на одном уровне и брать на себя самые сложные инженерные задачи.
Чтобы изменения стали устойчивыми, компания ввела регулярные внутренние практикумы, создала библиотеку промптов и начала формировать центр компетенций GenAI. Это закрепило практику на уровне корпоративных стандартов и позволило масштабировать трансформацию.
«Гонку в генеративном ИИ невозможно выиграть в одиночку — нужна доверенная среда, в которой эксперты учатся друг у друга, обмениваются гипотезами и вместе доходят до решений. Именно такая среда и сформировалась у нас в проектах с «Ай-Теко»: от исследований и стратегических сессий до совместного обучения в ведущих научных центрах», — рассказывает Сергей Дутов.
Результаты
Совместная работа дала компании несколько стратегически важных эффектов. Во-первых, «Ай-Теко» получила устойчивую инженерную экспертизу по генеративному ИИ, что позволило перейти от экспериментального использования к работе с промышленными кейсами. Команда уже понимает, как интегрировать модели в инфраструктуру, какие риски появляются при внедрении и как должен выглядеть полный цикл разработки.
Практический эффект особенно заметен в ускорении процессов: эксперты «Ай-Теко» фиксируют рост скорости аналитики на 70–150% при работе с ИИ-агентами, а разработка кода ускорилась в среднем до двух раз. В ряде проектов функции аналитика частично берет на себя сам разработчик, формулируя задачи через агента, и это меняет саму структуру команд и перераспределяет роли.
«Нам было важно научиться реальному применению инструментов ИИ на всех этапах жизненного цикла проекта — от требований и проектирования до разработки и тестирования. Ценность новых процессов колоссальная: уже сегодня мы фиксируем ускорение разработки и тестирования порядка 15%», — комментирует генеральный директор «ИЦ Ай-Теко» Наталия Дыбко.
Во-вторых, был перестроен внутренний SDLC и теперь методы работы с GenAI встроены в корпоративные процессы. Это дало возможность переносить практики напрямую в клиентские проекты, формируя новые стандарты разработки. Отдельно стоит отметить изменения в тестировании: ИИ использовался для генерации тестов на основе постановок задач, что позволило существенно снизить затраты на подготовку сценариев и повысить качество итогового решения.
В-третьих, компания получила доступ к исследовательским коллективам и международным школам, что обеспечило глубину экспертизы и скорость проверки гипотез. Это особенно важно в тех проектах, где требуются сложные архитектуры и работа с научными задачами.
Наконец, участие в исследованиях и образовательных программах позволило компании стать частью профессионального сообщества, которое формирует рынок применения генеративного ИИ в России. «Ай-Теко» не только получила знания, но и внесла вклад в общую индустриальную повестку. За счет завершенной трансформации внутренних процессов компания вышла на этап, когда GenAI используется в реальных проектах заказной разработки, а оставшиеся улучшения носят уже точечный характер.
Планы и перспективы
Компания планирует развивать собственные центры компетенций по генеративному ИИ, расширять взаимодействие с исследовательскими группами и формировать новые продуктовые направления, основанные на технологиях GenAI.
Следующий этап — масштабирование GenAI во внутренних процессах «Ай-Теко», включая дальнейшую перестройку командных ролей: разработчик проектирует, ИИ пишет код и тесты. Эта модель уже формируется на ряде проектов и станет частью будущей операционной модели.
«Наша цель — не просто адаптироваться к тренду, а сделать использование ИИ неотъемлемой частью привычных процессов в аналитике, разработке, тестировании, рекрутменте и бухгалтерии. А также предложить нашу экспертизу своим клиентам в финансовом секторе, ретейле, промышленности и телекоме.
«В целом мы стремимся к полной автономизации своей деятельности, рассматриваем GenAI не как точечный инструмент, а как ядро всех бизнес-функций с постепенным повышением их автономности», — отметила Наталия Дыбко.
Одним из возможных векторов станет развитие проектов на стыке инженерии и ИИ, где требуются сложная архитектура, глубокий анализ данных и участие научных экспертов. Также обсуждается расширение международного блока — новые программы обучения, стажировки, совместные исследования и обмен опытом.
Параллельно рассматривается расширение применения GenAI в работе с заказчиками — от встраивания моделей в продукты до создания собственных решений компании на базе агентных технологий. Это позволит предложить рынку не только услуги внедрения, но и интеллектуальные продукты нового поколения.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.