Об авторе: Юрий Волошин, директор по продукту «Битрикс24».
В цифровом мире происходит редкий по масштабу сдвиг — меняется сама природа взаимодействия человека с технологиями. Искусственный интеллект (ИИ) перестает быть отдельным инструментом и начинает действовать внутри экосистемы сервисов. Model Context Protocol (MCP) становится тем мостом, который соединяет эти системы и делает возможным их общение без сложных интеграций.
Как работает MCP
MCP — открытый протокол, позволяющий системам на базе искусственного интеллекта взаимодействовать с внешними решениями без дополнительного кода. На стороне каждого приложения разворачивается сервер: он принимает запрос от модели, переводит его в команды, выполняет нужные действия и возвращает необходимый результат.
При первом подключении искусственный интеллект запрашивает у сервера перечень функций — фактически описание того, какие операции доступны. Эти сведения сохраняются и используются в дальнейшем: модель уже знает, куда обратиться и как сформировать обращение.
Человек формулирует задачу на привычном языке, алгоритм обрабатывает запрос и возвращает готовое решение. Без посредников, интерфейсов и ручных настроек.
Например, руководитель пишет: «Подготовь отчет о продажах за квартал и выдели пять самых прибыльных направлений». Модель обращается к нужным системам, собирает данные, анализирует показатели и возвращает краткую сводку.
Тот же принцип применим в любой сфере — от промышленности до клиентского сервиса. Простая команда вроде «найди оптимальное оборудование в заданных параметрах» запускает весь цикл действий: ИИ анализирует предложения, сравнивает характеристики и выдает несколько подходящих вариантов.
Таким образом, MCP переводит взаимодействие с данными из режима поиска в режим поручений. Возможность работать с любыми цифровыми инструментами из одного пространства становится новым стандартом прозрачности и скорости в бизнесе.
А если попроще?
Простая аналогия:
- ИИ — это школьник, которому нужно решать задачи по математике.
- Внешние сервисы и данные — это его инструменты, например калькулятор, учебник, интернет.
- MCP — это правила, по которым ученик нажимает кнопки на калькуляторе, чтобы выполнить вычисления, или знания, какой параграф в учебнике ему нужен, чтобы найти в нем формулу для решения задачи.
Благодаря MCP ИИ может (условно):
- Посмотреть погоду в вашем городе, подключившись к погодному сервису.
- Найти файл на компьютере пользователя и прочитать его.
- Добавить событие в календарь.
Вместо интеграций — единое окно работы с данными
В большинстве крупных компаний есть корпоративные порталы — это сервисы, в которых выстраивается совместная работа, коммуникации и все ключевые процессы в компании. Активнее всех ими пользуются руководители и офисные сотрудники: специалисты по маркетингу, продажам, финансам, юристы и т.д.
Но в любой компании могут быть целые отделы, которым нужен свой специфический софт. Например, у бухгалтеров или инженеров-проектировщиков есть собственные цифровые инструменты. Такая многослойность усложняет управление компанией, так как чтобы собрать сведения о результатах, приходится объединять разрозненные системы и вручную сводить информацию в отчеты. Каждое соединение требует человеческих ресурсов, отдельного бюджета и времени.
MCP устраняет эти барьеры. Протокол позволяет объединить все цифровые среды в одном чате. Управленец взаимодействует с ними через чат, где можно формулировать запросы естественным языком. Искусственный интеллект обрабатывает их, обращается к нужным источникам и возвращает сводку в понятной форме.
Автоматизация без барьеров
Возможности MCP выходят далеко за пределы офисных сценариев. Протокол способен объединять производственные линии, сборочные участки и управленческие панели в единую цифровую систему. То, что раньше требовало месяцев разработки и значительных инвестиций, теперь реализуется за счет стандартного подключения.
Через этот механизм можно собирать телеметрию, передавать задания на оборудование, контролировать выполнение и корректировать параметры работы. Команды поступают в систему мгновенно, а результаты возвращаются в привычный для человека интерфейс чата.
Руководитель получает возможность наблюдать за процессом, регулировать объемы выпуска, оценивать загрузку цехов и качество продукции, не выходя из рабочего пространства. Производство реагирует на команды в реальном времени, а обратная связь формируется автоматически.
От поиска к действию
Взаимодействие человека с искусственным интеллектом стремительно эволюционирует. Мы перестаем искать ответы и начинаем формулировать поручения. Новые интерфейсы превращают общение с цифровыми системами в диалог, где каждое обращение — это не запрос информации, а постановка задачи. Уже сегодня браузеры с встроенными агентами умеют не только анализировать страницы, но и выполнять конкретные действия: сравнивать характеристики товаров, формировать подборки, оформлять заявки.
Такие браузеры и агенты внутри них способны последовательно выполнять длинные цепочки команд — от обработки почтовых писем до навигации по сайтам и фильтрации контента. Пользователю достаточно сформулировать цель, остальное делает агент: принимает решения, проверяет корректность шагов, фиксирует результат.
Конец эпохи поискового продвижения
С распространением интеллектуальных интерфейсов изменится сама природа видимости в Сети. Классические механики поискового продвижения утратят значение, потому что искусственный интеллект будет искать не совпадения по ключевым словам, а ответы на задачи, и просто выполнять задания человека, давая готовый результат.
Чтобы система выбрала ресурс, ей потребуется содержательный материал, способный помочь сформировать корректный вывод. Тексты с набором шаблонных фраз больше не будут работать. Важной станет структура информации и ее ценность для анализа.
Рекламные модели, основанные на показах и кликах, также утратят эффективность. Пользователь, получив готовое решение внутри диалога с агентом, не станет переходить на внешние страницы. Ответ уже сформулирован, и в нем нет места для баннеров или ссылок.
Следующий шаг — полное исчезновение привычной поисковой выдачи. Браузеры превратятся в среды общения, где результат возвращается в виде готового решения. Если человек хочет приобрести товар, модель подберет подходящие варианты, оформит заказ и проследит за доставкой.
Бизнес получит абсолютно новый инструмент управления
Главный эффект MCP проявится в управлении. Руководители перестанут работать со множеством панелей и инструментов, переключаясь и изучая каждый раз заново новую среду. Вместо этого они будут взаимодействовать с интеллектуальными ассистентами, которые понимают задачи и возвращают готовые выводы.
Интерфейсы разделятся по ролям. Исполнители продолжат работать в профессиональных системах, а управленцы сосредоточатся в едином коммуникационном пространстве, где задачи, данные и отчеты доступны через диалог.
Отдельные панели для контроля показателей, проверки гипотез и анализа отделов постепенно утратят необходимость. Чтобы оценить результат, достаточно задать вопрос в чате. Например, руководитель клиентского сервиса может уточнить, насколько новый скрипт помогает сотрудникам, и мгновенно получить ответ, сформированный на основе данных CRM, без изучения интерфейсов и записей разговоров.
По мере развития таких инструментов формат общения с данными станет нагляднее. Диалоговые системы не только будут искать информацию, но и смогут визуализировать ее: свести показатели в таблицы, построить графики, сформировать презентации.
Производственные процессы не ускорятся от этого физически, но управленческие действия станут точнее. Появится возможность принимать решения, опираясь на факты, а не на интерпретации.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.