Искусственный интеллект все глубже встраивается в повседневность, вызывая споры — не лишат ли алгоритмы людей работы. «Апокалипсис в сфере ИИ, возможно, уже наступил» и вчерашним выпускникам все сложнее найти работу, замечают в The New York Times. А дата-журналист и обозреватель Financial Times Джон Берн-Мердок уверен, что ИИ первым делом возьмется за своих создателей — разработчиков программного обеспечения.
Группа ученых из Стэнфордского университета опубликовала новое исследование о том, как искусственный интеллект влияет на рынок труда. В нем они проанализировали анонимные данные о зарплатах и занятости миллионов американских сотрудников за последние годы.
Ученые выяснили, что в целом американская экономика продолжает создавать рабочие места, однако рост занятости почти не затрагивает молодежь. Иначе говоря, «развилка» проходит по линии опыта. Рассказываем о ключевых выводах исследования.
Влияние искусственного интеллекта на рынок труда неравномерно
С конца 2022 года, когда ChatGPT стремительно вышел на массовый рынок, общая занятость в США выросла. Но среди самых молодых специалистов 22–25 лет в отраслях, сильнее всего затронутых ИИ — вроде разработки ПО, маркетинга и клиентского сервиса, — занятость снизилась на 13%. А вот там, куда автоматизация пока почти не добралась — например, среди вспомогательного медицинского персонала, — ситуация иная: именно здесь занятость среди самых молодых специалистов растет быстрее всего.
«Как ни парадоксально, я обнаружил, что опытные программисты лучше знакомы с ИИ, чем новички, — говорит соавтор исследования Эрик Бриньолфссон. — Университеты не обновили свои учебные программы. Возможно, университетам стоит специально обучать не только принципам программирования, но и тому, как использовать эти инструменты так, как это делают люди на работе».
В одних профессиях искусственный интеллект заменяет людей, а в других — помогает им
Например, менеджеры по компьютерным системам могут использовать ИИ для анализа данных и принятия стратегических решений, что повышает эффективность их работы. Но есть другой пример — разработчики программного обеспечения. Они могут столкнуться с конкуренцией с ИИ за рабочее место, поскольку их задачи легко автоматизировать. В таком случае спрос на неопытных специалистов будет падать.
Исследователи заключают, что генеративный ИИ действует избирательно. Его влияние на рынок труда проявляется не в массовом исчезновении рабочих мест, а в перераспределении рисков.
Сильнее всего страдают именно стартовые позиции в тех профессиях, где технологии способны заменить часть функций. В результате старшие работники продолжают удерживать позиции, а вход на рынок труда для выпускников и младших специалистов становится гораздо сложнее.
В изменениях виноват именно искусственный интеллект, а не пандемия или экономические факторы
Ученые привели два убедительных аргумента, исключающих альтернативные объяснения:
- Авторы использовали статистический метод: они сравнивали ситуацию внутри одной и той же компании в один и тот же момент. Оказалось, что в успешных, стабильно работающих фирмах сокращения были точечными и охватывали молодых специалистов в «затрагиваемых ИИ» ролях, в то время как найм в других отделах и на более высоких позициях не прекращался.
- Они расширили период для анализа, включив данные с 2018 года. До конца 2022-го, когда ChatGPT взорвал рынок, аномалий в занятости молодежи не было. Резкий перелом в динамике занятости совпал с массовым приходом генеративного ИИ на рынок. Такое точное совпадение по времени служит веским доказательством причинно-следственной связи, что, по мнению авторов, снимает вопросы о влиянии пандемии или экономических циклов.
Рынок реагирует на изменения через занятость, а не уровень зарплат
Заработная плата для тех, кто остался после сокращения, не демонстрирует значительного спада. Авторы предполагают, что причина кроется в «липкости» зарплат. Это означает, что заработная плата не так легко снижается в краткосрочной перспективе, как того иногда требует рынок. Проще говоря, для бизнеса сократить штат часто «дешевле» и менее болезненно, чем снижать оклады. Но исследователи отмечают, что такой феномен может быть краткосрочным.
Не всегда опыт способен защитить от искусственного интеллекта
В экономике, основанной на ИИ, ценность опыта сильно меняется. Она остается высокой только в тех сферах, где опыт приводит к сложным, творческим и неформализованным навыкам. Это архитекторы, финансовые аналитики или руководители проектов — тех, кого можно подвести под общее понятие «высокообразованный специалист». Представители этих профессий нередко обладают неявными знаниями и компетенциями, вроде стратегического мышления и креативного решения нестандартных проблем, — эти навыки сложно автоматизировать.
Но там, где опыт — это просто глубокое знание рутинных процедур, он перестает быть надежной защитой от потери работы. К ним исследователи относят, например, операторов колл-центров и административных сотрудников. Негативный эффект от ИИ среди них распространился на всех работников до 40 лет.
Как проводилось исследование
Ученые использовали данные компании ADP — крупнейшего в США обработчика зарплатных ведомостей. Иначе говоря, через нее компании рассчитывают и выдают зарплаты своим сотрудникам.
Этот массив данных позволил исследователям увидеть динамику занятости и доходов с беспрецедентной детализацией — практически в режиме реального времени и с возможностью сравнивать изменения внутри одних и тех же компаний и профессий. Как отмечает Берн-Мердок, административные данные куда точнее опросных, особенно когда речь идет о таких параметрах, как возраст или род занятий. В итоговую выборку вошли сведения о 3,5–5 млн работников.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.