Задача
Создать решение, которое бы позволяло врачам общей практики (терапевтам, педиатрам, фельдшерам) самостоятельно с высокой степенью точности диагностировать заболевания уха, горла и носа, самим назначать лечение и только в более сложных случаях при соответствующих симптомах и показаниях перенаправлять пациентов к ЛОР-специалисту.
Проблема
По данным Минздрава, ежегодно более 6% населения страны обращается к ЛОР-врачу только с заболеваниями уха, а это значит, что консультация отоларинголога требуется 9 млн человек в год.
При столь большой нагрузке на ЛОР-специалистов записаться к ним на прием в условиях муниципальной медицины не всегда легко. Очередь записи может достигать двух недель, а качество лечения порой оставляет желать лучшего. Международная медицинская практика показывает, что отоларингологи ошибаются в каждом четвертом диагнозе, а врачи общей практики (терапевты, педиатры, фельдшеры) — в каждом втором. Это приводит к осложнениям или к ситуации, когда пациента в результате ошибки могут лечить разными схемами антибиотиков в течение нескольких месяцев.
Это приводит к значительному увеличению срока лечения заболеваний, снижению производительности труда и увеличению выплат по временной нетрудоспособности, а также к репутационным рискам медицинских учреждений из-за врачебных ошибок.
Компания PIROGOV.AI создала решение, которое позволяет муниципальной медицине ввести полный контроль за правильностью постановки диагноза на амбулаторных приемах. Коммерческой медицине решение поможет не только значительно поднять качество постановки диагноза, но и выйти на рынок оказания ЛОР-услуг врачами общей практики, а также увеличить маржинальность бизнеса за счет диагностики и лечения сложных ЛОР-заболеваний.
Решение
Cистема PIROGOV.AI позволяет увеличить точность постановки правильного диагноза до 95% и выше и используется в различных сценариях взаимодействия: пациент — врач или врач — врач, в том числе с применением технологий телемедицины. Решение основано на технологиях искусственного интеллекта и позволяет точно диагностировать ЛОР-заболевания на основе анализа эндоскопических фото- и видеоизображений. Аппаратно-программный комплекс состоит из портативного эндоскопа и ПО, которое может быть установлено как мобильное приложение на смартфон. Таким образом, врач первичного звена может проводить диагностику пациента как в поликлинике, так и на выезде на дом.
Врач первичного звена загружает эндоскопический снимок или видео в систему PIROGOV.AI и получает предварительный диагноз, с указанием вероятности того или иного заболевания, в виде консилиумного мнения результатов распознавания (диагностики), выполненных с помощью обученной нейросети. С помощью телемедицинских технологий врач первичного звена в сложных случаях может дистанционно подключить в режиме онлайн врача-отоларинголога, получить дополнительную консультацию, уточнить диагноз и правильно назначить лечение. Решение PIROGOV.AI актуально как в случае высокой загрузки ЛОР-врачей в конкретном регионе, так и в случае их отсутствия в радиусе досягаемости — для отдаленных регионов.
Перспективы
В перспективе решением могут быть оснащены все врачи первичного звена: врачи общей практики, терапевты, педиатры, фельдшеры, которых в России насчитывается свыше 250 тыс. Это позволит значительно повысить качество диагностики и оказания медицинской помощи пациентам, сократить сроки лечения и потери от временной нетрудоспособности.
Результаты
В настоящее время проект реализуют в четырех частных клиниках России. Результаты тестирования системы показали высокую точность диагностики — свыше 95% по десяти наиболее распространенным нозологиям болезней уха в амбулаторной практике. В 2020 году в рамках трека BioMedTech программы Московского акселератора, участником которого стал проект PIROGOV.AI, было принято решение о внедрении системы в сервис ЕМИАС (Единая медицинская информационно-аналитическая система. — РБК Тренды).
Подписывайтесь также на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.