Научный ландшафт
По данным статистического сборника «Наука. Технологии. Инновации», подготовленного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ за 2024 год, исследованиями и разработками в России занимаются почти 700 тыс. человек (пятое место в мире). По патентной и публикационной активности Россия на 13-м месте. В топ-10 — по численности исследований (шестая позиция) и внутренним затратам на исследования и разработки (почти $67 млрд — девятая позиция).
Наука в России заметно молодеет: 31% всех, кто занят исследованиями, — люди в возрасте до 35 лет. По данным ВЦИОМа, более 60% родителей хотели бы видеть своих детей в профессиях, связанных с разработками. Наукоемкие технологии сегодня рождаются как в профильных организациях и вузах, так и в промышленном комплексе и на опытном производстве. Предприятия заинтересованы в развитии узкосегментированных технологий: внедрение эффективных продуктовых и процессных решений напрямую влияет на экономические показатели.
Отработка гипотез
Несмотря на понятный интерес инвесторов к прикладной науке, в фокусе внимания остаются и фундаментальные исследования. Бизнес-сообщество видит в таких вложениях возможность не только решить конкретные производственные задачи, но и воспитать перспективные кадры в интересной им области. Например, в «Сбере», одной из крупнейших технологических компаний страны, работают более 20 исследовательских команд, интегрированных в бизнес-процессы. Ежегодно проводится более 200 исследований, около 20% из них носят фундаментальный характер.
Наука усложняется, требует гибких междисциплинарных решений и постоянного внимания со стороны государства, заказчиков, научного и вузовского сообществ. Около 28% от затрат средних и крупных организаций на исследования покрываются бюджетными субсидиями, конкурсным финансированием, грантами. Например, за 2025 год Российский научный фонд поддержал более 8 тыс. проектов — это более 38 млрд руб.
Восемь из 19 нацпроектов сегодня направлены на достижение технологического лидерства, с 2026 года начал действовать еще один — «Биоэкономика». Многие государственные инициативы рассчитаны именно на долгосрочные эффекты: неслучайно Год науки и технологий (2021) перерос в десятилетие (2022–2031). По крупнейшей в истории современной России программе поддержки вузов «Приоритет-2030» в 2026 году субсидию получат 106 университетов. Общий объем средств достигнет 26,8 млрд руб. В университетские программы заложена реализация стратегических проектов с доведением разработок до рынка.
Еще одна область, зависимая от крупных инвестиций, — научная инфраструктура. Сегодня по федеральной программе проводится создание, модернизация и эксплуатация установок класса «мегасайенс» и комплексов ядерной медицины. Например, в 2026 году в Новосибирске запустят Сибирский кольцевой источник фотонов (СКИФ). По своим характеристикам синхротрон не будет уступать передовым моделям мира. СКИФ поможет проводить эксперименты в области материаловедения, биомедицины, физики.
Карта трендов
По данным НИУ ВШЭ, в 2024 году в России было создано 2725 разработок, почти 10% из которых — новые на уровне мира. Объем инноваций оценивается в 9817 млрд руб.: товары, услуги и работы находят применение в промышленном производстве (7194,5 млрд руб.), сфере услуг (2408,9), сельском хозяйстве (113,1) и строительстве (101,2).
Просчитать научную карту трендов пытаются сами исследователи, авторы государственных инициатив и бизнес. По итогам международного симпозиума «Создавая будущее», который прошел в октябре 2025 года, ВЦИОМ подготовил аналитический сборник и выделил пять мегатрендов.
Мегатренды российских технологий
- Гонка за вычислительное превосходство
- Доступный ИИ
- Ресурсный суверенитет и новые материалы
- Биоинженерия человека
- Цивилизация на орбите
Гонка за вычислительное превосходство
Квантовую парадигму связывают с прорывами в области биотехнологий и медицины, криптографии, защищенной связи, сенсоров нового поколения. Сверхбыстрые вычисления способны открыть доступ к решению задач, основанных на сложных системах и больших массивах данных. В их числе моделирование молекул, материалов, климатических явлений, логистические задачи. При этом максимальный эффект человек ощутит от использования новых вычислительных платформ в области биотехнологий: создание «цифрового двойника» человека, разработка персонализированных лекарств, моделирование органов и тканей, сенсоры для диагностики заболеваний, нейроинтерфейсы, обрабатывающие данные в режиме реального времени.
Отдельный научно-медийный «блокбастер» — гонка квантовых компьютеров. В России прототип самого мощного — 70-кубитного — компьютера разработан на ионах иттербия и представлен в декабре 2025 года. Сотрудники Физического института имени П.Н. Лебедева РАН под эгидой «Росатома» планируют к 2030 году нарастить мощность и повысить достоверность результатов.
Кейс: научные исследования «Сбера» в оптике
Для развития вычислительных мощностей ученые находят новые технологии и компоненты. Например, «Сбер» ведет научные исследования в области аналоговых оптических устройств, помогающих осуществлять высокопроизводительные матричные вычисления в задачах с использованием ИИ. Работа со светом приближает исследователей к ускорению операций, которые лежат в основе действия и обучения нейросетей.
Станислав Страупе, научный руководитель Центра квантовых технологий «Сбера»:
«Оптические ускорители призваны значительно уменьшить энергозатраты на обучение и применение нейросетей, то есть в конечном счете уменьшить энергопотребление центров обработки данных, которое начинает превышать все разумные пределы. Важность этой задачи сложно переоценить — доступные электрические мощности не успевают за потребностями ИИ в вычислениях уже сейчас».
Доступный ИИ: рассуждающие модели, робототехника, датасеты
В числе трендов ИИ-реальности — роботизация, формирование отраслевых решений, курс на суверенный искусственный интеллект, развитие рынка облачных решений. Растет внимание к мультиагентным системам: их компоненты могут работать автономно, а сообща — выполнять сложные задачи медицины, логистики, связи.
Еще одна сфера, в которой аналитики констатируют стремительный рост использования технологий искусственного интеллекта, — наука. По словам экспертов, новые подходы меняют саму методологию исследований. Инструментарий ученых совершенствуется за счет сложного моделирования и ускорения обработки данных.
Главные ограничения, которые встают перед ИИ-рынком, — зависимость от устойчивого доступа к энергии и необходимость охлаждения центров обработки данных. Эти барьеры либо останутся естественной преградой для ИИ, либо приведут к развитию новой ресурсной парадигмы. Другая острая проблема — предел данных, которых уже не хватает для моделей новых поколений. Эксперты ожидают формирование глобального датасета, при этом он будет учитывать региональную специфику. Понимание национальных и культурных аспектов станет принципиально важным условием повышения качества языковых моделей.
Кейс: антропоморфный робот Грин «Сбера»
В ноябре 2025 года «Сбер» представил антропоморфного робота Грина на базе «ГигаЧат». По мере совершенствования функций и практических навыков он будет внедряться в бизнес-процессы. На это будет влиять развитие аппаратных платформ и ИИ, а также готовность компаний адаптироваться к использованию новых устройств. На развитие рынка человекоподобных роботов будет также влиять регулирование в этой сфере: работа по сертификации и появлению стандартов только начинается.
Алексей Гонноченко, старший управляющий директор, директор Центра робототехники «Сбера»:
«Индустрия ждет внедрения антропоморфов в складской логистике, производстве, лабораториях — сферах, где очень много задач сбора и перекладывания разных предметов и где не требуется человеческая ловкость. Они будут делать рутинные задачи, которые людям откровенно не нравятся и которые сложно или слишком дорого автоматизировать другими способами. Большое преимущество человекоподобных роботов с ИИ заключается в легкости управления и перенастройки — голосом, демонстрацией или описанием нужного действия вместо программирования.
В наших домах такие роботы появятся на несколько лет позже, чем в бизнесе: при взаимодействии с частными пользователями выше требования к безопасности и меньше возможностей физически отделить человека от робота».
Кейс: бенчмарк MERA для оценки русскоязычных моделей
Бенчмарк (метод, инструмент или показатель, используемый для сравнения производительности, качества или эффективности чего-либо с эталонным или лучшим отраслевым значением. — «РБК Тренды»). MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures, мультимодальная оценка русскоязычных архитектур) тестирует и сравнивает модели, способные говорить на русском языке. Разработчикам такой стандарт оценки помогает улучшать модель, а пользователям — понять, под какие задачи модель (или инструмент на базе ИИ) лучше подходит. Набор специализированных сложных заданий похож на экзамен для больших языковых моделей (LLM): он позволяет увидеть их сильные и слабые стороны, проверить на адекватность ответов. В дальнейшем такая оценка может стать критерием для допуска ИИ к работе в таких чувствительных областях, как образование, юриспруденция, медицина, госсервисы.
Алёна Феногенова, исполнительный директор «Сбера», руководитель проекта MERA:
«Появление стандартизированного бенчмарка в русскоязычном домене дает отрасли измеримый ориентир качества. Он позволяет корректно проверять, как модели справляются со структурной сложностью русского языка и пониманием культурного кода. Одновременно становится возможной проверка на знание локальных реалий, терминологии и институционального контекста, без чего невозможно надежное внедрение ИИ в реальный сектор».
Анализ моделей на базе бенчмарков MERA позволяет экспертам «Сбера» выявлять слепые зоны русскоязычных ИИ. В зоне риска — уязвимость в сложных рассуждениях, доменных знаниях, мультимодальных сценариях, где требуется одновременная работа с разными типами информации, а также чувствительность к формулировкам, которые влияют на итоговое качество ответа. «Если смотреть на ближайшую перспективу, вырисовывается еще один стратегический пробел: почти полное отсутствие зрелых инструментов для оценки агентных функций ИИ — способности моделей действовать последовательно, планировать и достигать целей в многошаговых процессах. Именно здесь MERA может сыграть объединяющую роль для отрасли», — отмечает Алёна Феногенова.
Ресурсный суверенитет и потребность в новых материалах
В числе приоритетов — работа с ядерными материалами, необходимость расширять компонентную базу, рост потребностей в редкоземельных металлах, ставка на биоматериалы (например, самовосстанавливающиеся строительные материалы, биотопливо из водорослей, биодизайн), продукты специальной химии (наноматериалы, катализаторы и функциональные добавки).
По мнению аналитиков, материалы с ранее недостижимыми характеристиками могут изменить целые отрасли: медицину, транспорт, строительство, энергетику. Особенно полезными они окажутся для использования в экстремальных условиях (в космосе, Арктике). Одно из наиболее перспективных направлений — регенеративная медицина. В этом сегменте следим за тканеинженерными конструкциями для имплантации и биоэквивалентами, созданными с помощью 3D-биопечати.
Кейс: «зеленые» катализаторы для промышленности
Современные катализаторы обеспечивают производству высокий доход и уменьшают число побочных продуктов и отходов. В промышленности растет количество систем на доступных металлах, а также гетерогенных катализаторах, которые легко отделять и многократно использовать. Такие разработки применяются на предприятиях нефтехимии, тонкого органического синтеза, фармацевтики и производства функциональных материалов.
Валентин Анаников, академик РАН, лауреат научной премии «Сбера»:
«Качественный эффект «зеленых» катализаторов — в упрощении очистки и более чистом продукте. Количественно это обычно выражается в снижении энергозатрат и расхода реагентов, уменьшении объема отходов и росте производительности за счет более коротких и надежных процессов.
Главный тренд в этой области — не «один идеальный катализатор», а управляемая каталитическая система. В работах последних лет это отражено в концепции коктейля катализаторов и динамического катализа: активные формы катализатора могут возникать, исчезать и взаимопревращаться прямо в реакционной среде. Сейчас исследователи работают над контролем динамики: стабильностью активных центров, управляемым «включением/выключением» активности, подавлением деактивации, селективностью в сложных субстратах и точной диагностикой реальных активных частиц. В ближайшие пять лет ожидается рост «цифрового» катализа: больше данных и цифровых моделей, которые позволят быстрее подбирать системы под конкретные промышленные запросы».
Кейс: новые энергоносители, перспективные натрийионные аккумуляторы
В топ-10 прорывных технологий 2026 года по версии обзора Массачусетского технологического института (MIT Technology Review) вошли натрийионные аккумуляторы (НИА). Их отличает повышенная безопасность использования, высокая работоспособность при разных температурах, стабильность себестоимости. В перспективе такие аккумуляторы могут стать базовой технологией для энергетической инфраструктуры. Их применение связывают также с электротранспортом и стартерными аккумуляторами.
Евгений Антипов, академик РАН, заведующий кафедрой электрохимии химического факультета МГУ, профессор Сколтеха, лауреат научной премии «Сбера»:
«Мы разрабатываем электродные материалы для натрийионных аккумуляторов, некоторые из них имеют отличные характеристики и перспективы практического использования. В настоящее время реализуется проект, цель которого — создать опытное производство натрийионных аккумуляторов. Работы идут в рамках гранта РНФ памяти Е.П. Велихова, выполняются силами Сколтеха (руководитель — профессор С.С. Федотов), МГУ и Красноярского края при большой поддержке от правительства края. Заказчиком работы выступает предприятие «Росатома».
В фокусе внимания нашей научной группы также разработка электролитов для создания твердотельных литийионных аккумуляторов, которые должны обеспечить существенное увеличение удельной энергии и улучшить безопасность устройств».
Кейс: разработка сверхтвердых металлов и катализаторов
Инжиниринг материалов с заданными свойствами плотно связан с запросами индустрии. Исследователи отмечают интерес к новым составам и материалам для катализаторов, новым материалам для твердых покрытий, компонентам электроники (термоэлектрикам, сверхпроводникам).
Александр Квашнин, руководитель научной группы промышленно-ориентированного поиска материалов Сколтеха, лауреат научной премии «Сбера»:
«В настоящее время совместно с коллегами из Томского политеха и Института катализа СО РАН мы разработали новый комплексный фотокатализатор, который увеличивает выход метана из СО2 в три раза, а до этого — катализатор, который увеличил выход водорода в фотокаталитической реакции в 21 раз. Считаю эти результаты очень хорошим применением наших предсказательных вычислительных методов для разработки новых материалов.
Мы активно используем инструменты искусственного интеллекта. В первую очередь с их помощью решаются задачи по моделированию свойств комплексных материалов. В основном для описания межатомного взаимодействия. Мы можем моделировать механические и термические воздействия на материалы до перехода к лабораторным испытаниям. Кроме того, мы разрабатываем свои инструменты на основе ИИ, чтобы проводить анализ имеющихся данных и строить прогностические модели свойств».
Биоинженерия человека
Тренд на старение населения определяет фокус на профилактике и переход от «медицины лечения болезней» к «медицине проектирования здоровья». Драйверами в этой области станут превентивное лечение, сокращение сроков разработки лекарств, создание новых измерительных систем, носимых устройств и имплантов.
Среди перспективных направлений — технологии таргетной, клеточной и генной терапии, внедрение конвергентных решений (от нейроинтерфейсов и 3D-биопечати до органоидного интеллекта), редактирование микробиома. При лечении рака перспективы связаны с иммунотерапией, прежде всего методом CAR-T, когда иммунные клетки «обучают» борьбе с раком. По прогнозам аналитиков, она станет доступнее и будет проводиться внутри организма.
В фармацевтике внимание приковано к мРНК-препаратам, таргетной терапии и персонализированным лекарствам. В фокусе внимания останутся препараты для лечения тяжелых и хронических заболеваний.
Кейс: методы терапии неизлечимых аутоиммунных заболеваний
Коллективу ученых и врачей под руководством академика РАН, ректора Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, лауреата научной премии «Сбера» Сергея Лукьянова удалось предложить принципиально новую стратегию лечения аутоиммунных заболеваний, опираясь на которую в тесном сотрудничестве с Пироговским университетом российская компания «БИОКАД» создала препарат для лечения болезни Бехтерева. Минздрав России по промежуточным результатам клинических испытаний второй фазы выдал временную регистрацию для препарата «Сенипрутуг» в 2024 году. Сейчас близятся к завершению клинические исследования третьей фазы, на основе результатов которых препарат может получить окончательную регистрацию.
По мнению Сергея Лукьянова, одной из самых острых проблем сегодня является лечение возрастных нейродегенеративных заболеваний: половина людей старше 85 лет страдают той или иной формой деменции.
Сергей Лукьянов:
«В онкологии огромное количество проблем, но там хотя бы есть принятые концепции лечения. Мы видим прогресс: по многим онкологическим заболеваниям смертность снизилась — в некоторых разновидностях в десятки раз. Это ощутимый результат! Аналогичных успехов в области лечения возрастной деменции, к сожалению, пока нет. И причина этого — ограниченность наших знаний о механизмах развития этих заболеваний: мы видим лишь последствия глубоких нарушений, лежащих в основе патологии. Поэтому сегодня мы пытаемся понять фундаментальную природу когнитивных расстройств. Надо задействовать все возможности: пробовать новые методы лечения и углублять наши знания».
Цивилизация на орбите
По данным экспертов «Сбера», мировая космическая экономика — космономика — уже обгоняет по темпам рост мирового ВВП. В числе «внеземных» трендов — разработка новых ракет-носителей, космический туризм, гонка за спутниковыми данными и рост услуг по их обработке. Эксперты прогнозируют внимание к радиосвязи по лазерным и оптическим каналам, низкоорбитальным группировкам, сетецентричным системам для наблюдения за Землей.
Драйвером развития космических технологий аналитики называют внедрение искусственного интеллекта в различные секторы космономики. Он может значительно усилить эффективность решения прикладных задач: от проектирования до анализа спутниковых снимков.
Кейс: «ГигаЧат» в космосе
Первым отечественным ИИ на МКС стал специальный программный комплекс на базе GigaChat («ГигаЧат») от «Сбера», запущенный в ноябре 2025 года. Разработка помогает вести дневники, фиксирует выполненные работы, формирует отчеты. При создании комплекса разработчики «Сбера» учитывали особенности работы на МКС: от необходимости разбирать сленг космонавтов до ограничений в электропитании, постоянной фоновой зашумленности и сильных радиационных помех. По оценкам экспертов, GigaChat упростил проведение экспериментов на 20%.
Альберт Ефимов, вице-президент — директор управления исследований и инноваций «Сбера»:
«В будущем спектр применения может значительно расшириться: работа с технической документацией, обработка медицинских данных, поддержка научных экспериментов на станции. Огромное количество операций может быть оптимизировано, ускорено и упрощено для экипажа благодаря интеграции искусственного интеллекта в повседневную работу космонавтов.
Мы уверены, что запуск «ГигаЧата» на МКС — это лишь первый шаг интеграции ИИ в работу российского сегмента МКС и дальнейшего развития суверенного искусственного интеллекта в космосе. Космическая инфраструктура, особенно собственная, позволяет обеспечить связью и интернетом даже удаленные регионы планеты, что расширяет число пользователей. Развиваются новые направления бизнеса: услуги спутникового мониторинга Земли, космические исследования, навигация и геопространственный анализ».
Спроси у «ГигаЧата»
Реклама, ПАО Сбербанк 18+ erid: 2SDnjdLqMY5
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.