Как ИИ трансформирует HR-рынок в 2026 году: исследование

В чем парадокс готовности рынка

Исследование «Прикладное применение ИИ в HR-практиках найма персонала» Sk Финтех Хаба фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) выявило ключевой парадокс: 54% HR-специалистов готовы делегировать ИИ задачи подбора персонала, но менее 30% умеют с ним работать.

Несмотря на сформированный спрос на решения, которые повышают эффективность работы HR-команд, рынок находится в фазе экспериментирования — многие компании тестируют инструменты, но системных внедрений еще нет.

Как сегодня устроен подбор персонала

Авторы исследования опирались на практику 2024–2025 годов и проанализировали ИИ-инструменты, применяемые в задачах холодного поиска, сорсинга и первичного скрининга кандидатов. Порядка 75% респондентов занимаются именно холодным подбором, а 77% специалистов работают со средними объемами поиска — до 200 кандидатов в месяц.

В числе топ-источников поиска участники опроса называют hh.ru (более 90%), «Авито Работа» (40%), SuperJob и «Работа.ру» (по 15%). Большая часть вакансий связана с IT, аналитикой и Data Science (41%), офисными и бэк-офисными функциями (37%) и продажами (22%).

Найм как самая затратная HR-функция

Подбор персонала остается самой ресурсоемкой HR-задачей, и расходы на него растут. 74% российских компаний отмечают, что они увеличились в среднем на 10%. В 2025 году на найм приходилось 20–25% всех HR-затрат.

Неудивительно, что именно найм сегодня рассматривается как наиболее перспективное направление автоматизации HR-функций — об этом говорят 40% HR-специалистов. При этом более половины рынка (51%) HRtech-сервисов уже сосредоточено на автоматизации подбора, но реальное использование ИИ пока остается точечным — лишь 5% российских компаний используют ИИ в процессе найма сотрудников, при этом 42% продолжают реализовывать HR-процессы полностью вручную.

Зачем HR используют ИИ на практике

В 2025 году ИИ в HR воспринимался прежде всего как инструмент экономии времени, а не повышения качества подбора. 73% респондентов отмечают сокращение времени на создание шорт-листа как основной эффект применения ИИ. Рост релевантности кандидатов фиксируют 32%, снижение стоимости закрытия вакансий — 30%.

Такое восприятие говорит о раннем этапе зрелости технологии: ИИ используется как вспомогательный инструмент автоматизации, а не как технология, улучшающая качество принятия решений.

Почему компании не доверяют ИИ

Ключевой барьер внедрения — отсутствие методологии оценки эффективности. Только 30% HR-специалистов умеют измерять ROI от внедрения ИИ, а 67% не владеют методами оценки эффекта по ключевым метрикам. Это напрямую влияет на уровень доверия к результатам, получаемым с помощью алгоритмов. В качестве доказательства им нужны цифры до и после.

Эксперты проанализировали работу платформ «Поток», AISHA (iRecommendWork), Qooqa, «Наймус», «Джун», Naimee AI. Оказалось, что на выбор конкретных платформ прежде всего влияют релевантность — 75% и, опять же, объяснимость результатов — 67%. Это основные требования к ИИ-инструментам. Рекрутеры хотят понимать, почему ИИ выбрал того или иного кандидата, и должны проверить это решение. Стоимость и ROI находятся на третьем месте по требованию к платформам. В числе других важных требований — покрытие источников и информационная безопасность.

Что может ускорить внедрение

По мнению участников исследования, ключевым фактором роста доверия к ИИ станет пилотирование на реальных задачах. Около 75% респондентов считают, что рынок не верит презентациям и внешним кейсам, но доверяет собственному опыту. При этом 63% готовы использовать ИИ только при наличии измеримого эффекта.

Говоря о планах на 2026 год, более половины опрошенных (54%) сообщили, что рассматривают интеграцию ИИ-решений в свою работу. Каждый второй респондент не только признает, что ИИ ускоряет холодный поиск, но и четко представляет, какие именно инструменты нужно для этого использовать.

Полная версия исследования доступна по ссылке.