Искусственный интеллект спроектирует маршруты для снегоуборочной техники

Что происходит

• Зимой-2025/26 Московская область первой в России начнет зимнюю уборку, в которой задания на очистку улиц для снегоуборочной техники и дворников формируются с помощью искусственного интеллекта в сервисе «Яндекс Вектор».
• ML-алгоритмы помогают мастерам смены составлять план уборки, распределять задания между сотрудниками и в реальном времени отслеживать их выполнение, подсказывая водителям, когда нужно скорректировать движение.
• В уборке снега участвует более 4 тыс. мини-тракторов, самосвалов, погрузчиков и другой спецтехники, а к самой системе подключено более 10 тыс. исполнителей.

Что это значит

Использование искусственного интеллекта в городском хозяйстве становится ключевым направлением для повышения эффективности ЖКХ. «Яндекс Вектор» — решение для служб, которые используют поливальные машины, самосвалы, снегоуборочную и другую технику для поддержания порядка в городе. Мастера смены могут разбивать территорию на участки, формировать оптимальные маршруты по пробегу и времени, что сокращает холостой пробег и повышает точность работ. Технология умеет строить маршруты по пешеходным дорожкам и тротуарам — то, что не могут делать обычные навигаторы.

Система доказала свою эффективность в пилотном режиме летом и осенью 2025 года, когда службы использовали ее для подметальных и поливальных машин. За это время создали около 12 тыс. маршрутов и выполнили более 89 тыс. заданий. Эти результаты подтверждают экономическую целесообразность и экологичность подхода: эффективность работ выросла на 20%, а холостой пробег и расход топлива сократились на 17%.

В будущем технологии будут учитывать больше факторов, включая погодные условия и сезонную нагрузку.