Запрос с привкусом углерода: как сократить экологический след ИИ

Каким бы «бестелесным» искусственный интеллект (ИИ) ни казался, он оставляет за собой вполне осязаемый след — энергетический и водный. Чем активнее мы пользуемся ИИ, тем серьезнее становятся последствия — не только из-за обучения новых моделей, но и из-за постоянной работы дата-центров. Многие даже не догадываются, что за каждым простым запросом стоит сложная система серверов, алгоритмов и потоков энергии, а значит, и вполне ощутимый экослед.

Как появляется экослед от ИИ

Большая часть нагрузки ИИ приходится на физическую инфраструктуру: дата-центры, энергосети, системы охлаждения и поддерживающее оборудование. Дата-центры ‌‌— это здания с серверами, хранилищами данных, коммутаторами и маршрутизаторами, где вычисления происходят круглосуточно. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), около 60% энергии современного дата-центра тратится на сами серверы, до 30% — на системы охлаждения, а оставшиеся 10–20% — на сеть, хранение и вспомогательные системы.

В 2024 году центры обработки данных потребляли около 415 ТВт·ч электроэнергии, что составляет примерно 1,5% от глобального потребления. Согласно прогнозам МЭА, к 2030 году потребление электроэнергии центрами обработки данных вырастет более чем в два раза и достигнет около 945 ТВт·ч — примерно столько же, сколько сегодня потребляет вся Япония.

Для охлаждения серверов применяются водяные и испарительные системы, что требует значительных объемов воды. По оценкам MIT News, для каждого киловатт-часа, потребляемого дата-центром, требуется примерно 2 л воды.

Кроме операционного потребления существуют так называемые «воплощенные выбросы» (embodied emissions) — CO₂, выделяемый при производстве серверов, чипов, систем охлаждения, строительстве и транспортировке инфраструктуры. Эти выбросы зачастую остаются в тени и не включаются в стандартные оценки энергопотребления дата-центров.

Сколько весит один запрос

Если спуститься с уровня инфраструктуры на уровень пользователя, экослед каждого отдельного запроса тоже можно измерить, пусть и в крошечных долях. По оценке Сэма Альтмана, CEO OpenAI, один средний запрос к ChatGPT потребляет около 0,34 Вт·ч энергии и 0,000085 галлона воды — примерно 1/15 чайной ложки. На первый взгляд, мелочь. Но если таких запросов миллиарды, то их суммарное воздействие становится вполне ощутимым.

Согласно исследованию How Hungry is AI? , для более сложных моделей, вроде GPT-4o, один длинный запрос может потреблять до 0,43 Вт·ч, а при массовом использовании это выливается в огромные объемы энергии и воды. Исследователи также отмечают, что генерация изображений, видео и аудио требует в несколько раз больше ресурсов, чем простой текстовый ответ. Таким образом, 100 млн запросов в день (а это вполне реалистичные объемы для популярных чат-ботов) эквивалентны энергопотреблению целого мегаполиса на несколько часов или использованию сотен тысяч литров воды.

Можно ли сделать ИИ экологичнее и кто за это отвечает

Крупнейшие IT-корпорации уже несколько лет ведут борьбу за то, чтобы их дата-центры и модели становились экологичнее. Если раньше речь шла в основном о компенсациях выбросов, то теперь компании переходят к системным мерам — от оптимизации архитектуры моделей до перехода на возобновляемые источники энергии.

Google

На данный момент Google считается одним из лидеров в вопросах «зеленого» ИИ. По данным их отчета от 2025 года, за 12 месяцев компания смогла сократить энергопотребление в 33 раза, а углеродный след — в 44 раза, при этом повысив качество ответов. Google также стремится перейти на полностью безуглеродную энергетику 24/7 и компенсировать 120% потребляемой воды. Они открыто публикуют методологию расчета энергопотребления, чтобы задать стандарт прозрачности для всей индустрии.

Microsoft

Microsoft также заявляет о намерении сделать свои ИИ-услуги максимально устойчивыми. В отчете 2024 года компания подчеркивает, что развитие ИИ — это не повод откладывать экологические обязательства. В портфеле компании уже 135 проектов по закупке возобновляемой энергии (PPA), обеспечивающих переход к нулевым выбросам в работе дата-центров.

Кроме того, Microsoft проводит исследования совместно с Pacific Northwest National Laboratory: с помощью ИИ они нашли новые материалы для аккумуляторов, способные снизить зависимость от лития. Таким образом, искусственный интеллект помогает самому себе стать чище.

Meta

Согласно отчету об устойчивом развитии за 2025 год, Meta (с 21 марта 2022 года решением суда организация признана в России экстремистской и запрещена) планирует достичь нулевых выбросов и положительного статуса водопользования к 2030 году. Однако параллельно компания вкладывает сотни миллиардов долларов в новые центры обработки данных в США, где будут размещены мощнейшие ИИ-сервера. Это создает главный вызов для индустрии: как совместить технологический рост с сохранением планеты. Meta утверждает, что именно эти инвестиции позволят в будущем строить более энергоэффективные ИИ-системы, но реальный баланс между ростом и устойчивостью пока остается вопросом.

Что может сделать каждый пользователь

Даже при высокой оптимизации дата-центров основная нагрузка формируется пользователями. Поскольку нейросети становятся частью повседневной жизни, полностью отказаться от ИИ практически невозможно — гораздо разумнее использовать его ответственно. Любой пользователь может внедрять конкретные практики, например:

• формулировать запросы четче и точнее: указывать формат («одно предложение», «список из трех пунктов», «кратко»), чтобы не получить слишком длинный ответ;
• архивировать и очищать историю — удаление старых чатов и файлов снижает нагрузку на хранилища;
• избегать излишних перегенераций: каждый клик «попробуй еще раз» — это новая цепочка вычислений;
• использовать текстовые форматы, где это возможно. Один короткий абзац требует в сотни раз меньше энергии, чем изображение;
• выбирать провайдеров, публикующих отчеты об устойчивости и использующих чистую энергию;
• отдыхать от ИИ: осознанно ограничивать развлекательные запросы, использовать ИИ только там, где он дает ощутимую пользу.

Привычные экологические практики, такие как экономия электричества, должны распространяться и на цифровую среду. Важно понимать: работа искусственного интеллекта обеспечивается мощными вычислительными центрами, которые требуют колоссального количества энергии. Осознанное и точное формулирование задач для ИИ — это простой, но эффективный вклад в снижение его экологического следа.