Тренды 2025 года от Gartner: незримый ИИ и нейроинтерфейсы

Читать в полной версии

В Gartner назвали 10 важнейших технологических трендов, которые в 2025 году будут влиять на принятие решений в бизнесе. Аналитики сделали акцент на развитии генеративного искусственного интеллекта и вычислениях будущего. «РБК Тренды» рассказывают, что интересного в новом докладе Gartner.

Основные технологические тенденции

Аналитики Gartner выделили три основных тенденции, которые будут влиять на тренды в бизнесе в 2025 году. Это:

• требования и риски, связанные с развитием генеративного ИИ, которые обязывают организации принимать защитные меры;
• новые рубежи вычислений, которые побуждают бизнес пересмотреть способы вычислений;
• синергия человека и машины, которая объединяет физический и цифровой миры.

«Отслеживание этих тенденций поможет IT-руководителям формировать будущее своих организаций с помощью ответственных и этичных инноваций», — отметил вице-президент по аналитике Gartner Джин Альварес.

Генеративный ИИ

Развитие генеративного ИИ определяет три важных тренда для бизнеса.

ИИ-агенты

Это программное обеспечение, которое может принимать решения и автономно выполнять задачи. Такие агенты объединяют возможности больших языковых моделей с самостоятельным обучением на данных компании и планированием, а также показателями IoT-датчиков, требований безопасности и многого другого. Аналитики прогнозируют, что будущие ИИ-агенты смогут принимать решения и выполнять задачи самостоятельно.

В Gartner ожидают, что к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься ИИ-агентами, а подобный софт будет использоваться в 33% корпоративных приложений. Однако для их внедрения и бизнес, и поставщики решений должны принимать меры, необходимые для обеспечения надежности и безопасности технологии. В результате компании смогут применять ИИ-агентов, чтобы облегчить работу сотрудников и переориентировать их на более творческие задачи.

Платформы управления ИИ

Это технологические инструменты, которые помогают гарантировать, что модели и системы ИИ надежны, прозрачны, справедливы, подотчетны и соответствуют стандартам безопасности и этики. Gartner прогнозирует, что к 2028 году у компаний, использующих платформы управления ИИ, рейтинги доверия клиентов будут выше на 30%, а показатели соответствия нормативным требованиям — на 25%. Основные варианты использования платформ управления ИИ: оценка потенциальных рисков и вреда, соблюдение соответствующих мер контроля в течение жизненного цикла моделей ИИ и согласование стандартов управления им. Основные проблемы, с которыми может столкнуться бизнес — отсутствие единообразия руководящих принципов ИИ в разных отраслях и регионах, что затрудняет внедрение практик.

Защита от дезинформации

Это новая категория технологий, которые позволят выявлять дезинформацию, а также разработать методологию оценки подлинности данных и отслеживания распространения вредоносной информации. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 50% предприятий начнут внедрять продукты, услуги или функции, разработанные для борьбы с дезинформацией. В настоящее время их используют менее 5% компаний. Одновременно вырастет количество инцидентов с применением дезинформации.

Внедрение методов защиты даст бизнесу ряд преимуществ — компании смогут снизить риски мошенничества за счет усиления контроля проверки личности; предотвратить захваты учетных данных за счет непрерывной оценки рисков; защитить репутацию бренда за счет выявления вредоносных нарративов. Однако это потребует постоянно обновляемого, многоуровневого, адаптивного обучения сотрудников и командного подхода.

Вычисления

Это направление включает четыре основных тренда.

Постквантовая криптография

В настоящее время киберпреступники занимаются кражей баз данных, которые пока не могут расшифровать. Однако с появлением квантовых компьютеров украденная информация может стать доступной преступникам. В Gartner ожидают, что такие компьютеры научатся взламывать стандартные методы криптографии к 2029 году, а более продвинутые ассиметричные алгоритмы шифрования — к 2034-му.

Постквантовая криптография же обеспечивает защиту данных, устойчивую к рискам дешифрования за счет квантовых вычислений. Благодаря ей данные бизнеса будут защищены от новых рисков безопасности, связанных с появлением квантовых вычислений. Но алгоритмы постквантовой криптографии не станут простой заменой существующих асимметричных алгоритмов, так как их текущие реализации могут иметь проблемы с производительностью и требуют гораздо более тщательного тестирования. Кроме того, и бизнесу, и поставщикам решений пока не хватает знаний и возможностей для внедрения новых алгоритмов. Аналитики советуют начать с разработки политик по замене алгоритмов и хранению данных.

Незримый ИИ в пространстве

Аналитики Gartner прогнозируют, что в ближайшие годы появятся ИИ-системы, которые будут незаметно отслеживать положение людей и предметов в помещениях и других пространствах с помощью датчиков, меток и беспроводной связи. Они будут бюджетными, но смогут обеспечить масштабное отслеживание и обнаружение объектов.

До 2027 года первые такие системы будут промышленными, они сосредоточатся на решении проблем проверки розничных запасов или логистики скоропортящихся товаров. Например, появятся датчики для хранения продуктов, которые будут сигнализировать об их скорой порче или нарушении температурного режима. Также система будет управлять освещением, музыкой и рекомендациями в магазине, отслеживая покупателя, а в медучреждении она сможет следить за пациентами и мгновенно реагировать на чрезвычайные ситуации.

Преимуществами для бизнеса станет стоимость и эффективность технологии, а также возможность использовать ее потенциал, чтобы подтверждать происхождение товаров, рассказывать о его свойствах и многом другом. Однако поставщики решений должны будут решать проблемы конфиденциальности и получать согласие на использование некоторых типов данных.

Энергоэффективные вычисления

В Gartner отмечают, что в 2024 году важным показателем для многих компаний стало снижение углеродного следа. Такие ресурсоемкие задачи, как обучение ИИ, моделирование, оптимизация и рендеринг мультимедиа, требуют много энергии и скоро начнут влиять на ESG-показатели предприятий. По оценкам аналитиков, в конце 2020-х появится несколько вычислительных технологий, в том числе оптические, нейроморфные и графические ускорители нового типа. Они будут изначально предназначены для решения задач, связанных с ИИ, и при этом потреблять значительно меньше энергии. Однако затем эти технологии повлияют и на цепочки поставок, а в итоге позволят создавать новые экологичные продукты.

Внедрение таких вычислений потребует от бизнеса специального оборудования, а также облачных сервисов, инструментов, алгоритмов и приложений нового типа. Ожидается, что переход на новые вычислительные платформы будет сложным и дорогим.

Гибридные вычисления

Аналитики Gartner отмечают, что постоянно появляются новые вычислительные парадигмы, включая центральные процессоры, графические процессоры, периферийные, нейроморфные и классические квантовые системы. Гибридные вычисления должны объединить все эти системы для решения общих задач. Это позволит таким технологиям, как ИИ, работать за пределами текущих технологических ограничений. Гибридные вычисления также будут использоваться для создания высокоэффективных преобразующих инновационных сред, которые работают эффективнее обычных аналогов.

Преимуществом технологии для бизнеса станет развитие автономных предприятий, работающих на более высоком уровне автоматизации, а также расширение возможностей для персонализации продуктов и услуг. Однако внедрение гибридных вычислений будет дорогим и потребует специальных навыков.

Синергия человека и машины

Это направление включает три важных тренда.

Пространственные вычисления

Пространственные вычисления позволяют использовать технологии дополненной и виртуальной реальности, чтобы улучшить пользовательский опыт. Аналитики прогнозируют, что технология повысит эффективность организаций в течение следующих пяти-семи лет за счет оптимизации рабочих процессов и методов сотрудничества. В Gartner отмечают, что к 2033 году рынок пространственных вычислений вырастет до $1,7 трлн по сравнению со $110 млрд в 2023 году. При этом число пользователей, которые будут пробовать новый опыт, вырастет с 1% в 2023 году до 20% в 2028-м.

Внедрение пространственных вычислений позволит бизнесу обеспечить интерактивные впечатления в играх, образовании и электронной коммерции, создавать сложные инструменты визуализации для принятия решений и повышения эффективности в здравоохранении, розничной торговле и производстве. Однако ему предстоит решить проблемы несовершенства VR-гарнитур, сложности пользовательского интерфейса, а также обеспечения конфиденциальности данных пользователей.

Многофункциональные роботы

Такие роботы будут способны выполнять более одной задачи и легко переключаться между ними. Широкий функционал повысит окупаемость такой робототехники, обеспечит их быстрое развертывание и легкую масштабируемость.

Gartner прогнозируют, что в ближайшие два года бизнес начнет постепенно внедрять таких роботов, а к 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с ними. Сегодня этот показатель составляет менее 10%. Ключевыми факторами роста спроса на интеллектуальных роботов станут снижение их стоимости, удорожание рабочей силы и необходимость повышения рентабельности инвестиций в разных сферах производства.

Нейроинтерфейсы

По прогнозам аналитиков Gartner, нейроинтерфейсы позволят улучшить когнитивные способности человека, что будет иметь огромный потенциал в трех основных областях: повышения квалификации, производительности и маркетинге. Например, с помощью нейроинтерфейсов бренды будут узнавать, что думают и чувствуют потребители. По мнению аналитиков, к 2030 году 30% работников умственного труда будут работать с этой технологией, чтобы сохранять конкурентоспособность. При этом инвестировать в нейроинтерфейсы будут как работодатели, так и сами сотрудники. Сама технология будет развиваться, становясь менее инвазивной.

Внедрение нейроинтерфейсов позволит бизнесу непрерывно повышать квалификацию сотрудников, предоставлять персонализированное обучение и разрабатывать маркетинг следующего поколения. Однако технология остается дорогой, а ее внедрение связано с рисками для здоровья из-за инвазивного характера. Кроме того, компаниям необходимо учитывать проблемы безопасности и этические проблемы.