Это работа для нейросети: как искусственный интеллект меняет рынок труда
Сценарий на будущее: Голливуду и не снилось
Машины заменят людей. О том, реален ли такой фантастический сюжет, футурологи рассуждают десятилетиями. Одни прогнозируют рост экономики и отказ от рутины, другие предупреждают о рисках массовой безработицы.
Еще совсем недавно преобладали оптимистические прогнозы. В 2020-м эксперты Всемирного экономического форума пророчили, что благодаря взаимодействию человека и ИИ к 2025 году появится 97 млн новых рабочих мест. Авторы прогнозов предполагали, что роботы возьмут на себя рутинные и физически тяжелые задачи — заменят водителей, машинистов, операторов call-центров.
Однако с приходом генеративного ИИ — именно он лежит в основе ChatGPT — в технологической среде стало расти беспокойство. Даже такие визионеры, как глава Tesla, SpaceX и X (бывший Twitter) Илон Маск и сооснователь Apple Стив Возняк, в марте 2023 года подписали открытое письмо с призывом остановить разработку технологий. Авторы письма опасаются, что искусственный интеллект может использоваться в целях пропаганды, взять на себя контроль над цивилизацией и причинить вред человеку.
Обеспокоенность выражают и люди, далекие от технологий: согласно опросу ВТБ, проведенному в 2024 году, 39% россиян считают, что их профессию могут заменить нейросети.
ИИ развился настолько, что стал обходить человека в креативных отраслях. А это уже прямая угроза людям творческих профессий. Например, голливудским сценаристам — им в 2023 году пришлось с помощью забастовок бороться против применения нейросетей в кино. Сценаристы добились успеха, студиям пришлось пойти на уступки. Но ИИ-революцию уже не остановить.
Несмотря на туманное будущее, одно ясно наверняка: почти каждой профессии предстоит пройти через трансформацию из-за современных технологий. По оценкам Минэкономразвития России, к 2030 году ИИ будет внедрен в 95% отраслей. Чтобы освоиться в новом мире и не отстать от лидеров рынка труда, нужно стать ИИ-подкованным и использовать возможности, которые дают нейросети. А их немало в разных областях.
Медицина: обработка жалоб и постановка диагнозов
Согласно данным агентства бизнес-исследований Markets and Markets, на которые ссылается Минздрав России, объем глобального рынка ИИ в здравоохранении может достичь $45 млрд к 2026 году. Нейросети активно помогают врачам диагностировать болезни. Так, исследовательская лаборатория DeepMind, один из пионеров применения ИИ в медицине, разработала приложения, которые помогают определять почечную недостаточность и распознавать патологии зрения. Приложения не получили широкого мирового распространения, но стали прорывными для отрасли.
Войдя в состав Google, компания DeepMind усилила ИИ-направление корпорации. Это дало свои результаты: в марте 2024 года компания раскрыла данные об эффективности Med-Gemini — медицинской языковой модели, которая умеет анализировать ЭКГ, рентгенограммы и медицинские карты. Согласно отчетам, в одном из тестов точность модели составила 91%. Врачи оценивали ее ответы как хорошие, а в некоторых случаях даже превосходящие выводы людей.
Но это о будущем — пока модель Google нуждается в доработке, и в этом признается сама компания. Тем временем ИИ уже на всех парах внедряется в медицину: согласно данным Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России, российские медучреждения в 2023 году закупили в 7,2 раза больше IT-решений на основе ИИ, чем годом ранее.
В Москве даже был введен особый правовой режим, который позволил разработчикам развивать технологии на основе медицинских данных пациентов. В итоге алгоритмы помогают столичным врачам находить патологии по медицинским снимкам, собирать и обрабатывать жалобы пациентов, принимать решения на основе второго мнения. Когда московские терапевты обращаются за помощью к нейросети, то выбирают предложенный ею диагноз в половине случаев.
Финансы: прогнозирование и оценка надежности компаний
Нейросети упрощают работу и финансовых аналитиков. В середине 2010-х инвестиционный рынок потряс проект Kensho: его алгоритмы были способны за несколько секунд просчитывать влияние различных факторов на стоимость активов, будь то изменения в законах, заявления компаний или политические события. Как пример, алгоритм просчитал сильное падение и долгое восстановление фунта стерлингов после выхода Великобритании из Евросоюза (Brexit) и снижение фондовых показателей металлургических компаний США после введения таможенных пошлин на импорт стали и алюминия.
В 2018 году была анонсирована покупка стартапа рейтинговым агентством S&P Global за $550 млн, что на тот момент было крупнейшей сделкой в сфере ИИ. В итоге сейчас технологии интегрированы в одну из крупнейших систем данных на Уолл-стрит.
Нейросеть Kensho сейчас недоступна широкой аудитории, а вот другой платформой для анализа рынка, AlphaSense, могут пользоваться все желающие. В 2023 году передовой стартап оценили в $2,5 млрд. ИИ-платформа анализирует данные о компаниях, их доходах и заявлениях, оценивает надежность брокеров и выдает короткие отчеты с финансовыми рекомендациями. На них можно опираться при инвестировании.
Транспорт и логистика: оптимизация расходов и отслеживание грузов
Среди сфер, работу в которых упрощает искусственный интеллект, — транспорт и перемещение грузов. Оптимизировать маршруты помогает, в частности, платформа Route4Me: достаточно вбить список адресов в приложение или веб-версию, и сервис выдаст оптимальный путь в подробных деталях. Это помогает экономить время, брать больше заказов и уменьшать расходы на топливо — полезно для курьеров, водителей, грузчиков и всех, чья работа связана с частыми разъездами.
Также ИИ используется в управлении цепочками поставок. Согласно отчетам консалтинговой компании McKinsey, применение ИИ в отрасли может оптимизировать затраты на логистику на 15% и улучшить уровень обслуживания на 65%.
Нейросети помогают детальнее следить за местоположением грузов и точнее прогнозировать сроки доставок. Один из самых известных проектов в этой области — ClearMetal: платформа на основе искусственного интеллекта обрабатывает огромные объемы данных, чтобы предоставлять грузоотправителям информацию о статусе их отправлений в режиме реального времени.
Маркетинг и реклама: обработка видео и «умная» аналитика
Еще одна сфера, где искусственный интеллект находит пространство для работы, — маркетинг, и здесь все не ограничивается текстами от ChatGPT или генерацией картинок в Midjourney. Нейросети уже научились успешно обрабатывать и создавать видео, настраивать таргетинг, составлять презентации — и это только верхушка айсберга. Один из примеров ИИ-платформ, полезных для маркетинга, — Vizard: она обрабатывает длинные видео и на основе анализа выбирает самые увлекательные отрезки для создания коротких клипов. Сервис может самостоятельно добавить субтитры к видео на русском языке и придумать необычные заголовки для публикации роликов в социальных сетях.
Многие компании внедряют виртуальных помощников в платформы, которые могут пригодиться маркетинговым командам. Так, нейросетевой ассистент Adobe Experience Platform помогает собирать данные об эффективности маркетинговых кампаний и сегментировать аудиторию по признаку реакции на рекламные материалы. ИИ-помощник встроен и в приложение для продуктивности Notion: он умеет выделять ключевые тезисы из длинного текста и генерировать идеи, может написать пост для соцсети или электронное письмо, способен проверить текст на ошибки или перевести его на 14 языков.
Образование: индивидуальные траектории и проверка домашних заданий
Следы искусственного интеллекта можно обнаружить в самых привычных инструментах. Так, в сервисе для изучения иностранных языков Duolingo появилась платная подписка с нейросетевыми функциями на базе GPT-4 от OpenAI. Ее пользователи могут общаться с ботом, который оценивает и комментирует ответы, предлагает дополнительные примеры для лучшего усвоения материала.
У подобных инструментов большие перспективы в образовании: точнее учитывая индивидуальные потребности аудитории, они могут сделать процесс обучения интерактивным и увлекательным.
А еще нейросети берут на себя самую рутинную часть работы учителей — проверку домашних заданий. Так, платформа Gradescope помогает искать ошибки в ответах учеников. Для этого преподавателю достаточно познакомить программу с заданием, загрузить работы в систему и показать правильные ответы. Позже система выдает сводную статистику по всем ученикам: это помогает преподавателям понимать, на каких темах стоит сфокусироваться на предстоящих занятиях.
Где еще нейросети изменят рынок труда
Нейросети не только изменят привычные профессии, но и создадут новые. В перспективе на рынок труда выйдут тысячи специалистов, которые управляют искусственным интеллектом и обучают его. Среди них — промпт-инженеры (специалисты, которые составляют правильные запросы для нейросетей), AI-тренеры (редакторы, которые помогают нейросетям корректно и грамотно отвечать на вопросы) и даже эксперты по этической стороне работы с алгоритмами.
Искусственный интеллект плотно вплетается в привычную жизнь и становится все ближе к тем, кто обычно далек от сложных технологий. Согласно данным «Нейростата», проекта «Яндекса» по оценке знания и использования генеративных нейросетей, о текстовых моделях, к примеру ChatGPT, знают уже 58% взрослых жителей российских городов, а об ИИ-инструментах для генерации изображений еще больше — 75% опрошенных. Показатели будут только расти, и вполне вероятно, что когда-то навык работать с искусственным интеллектом станет таким же базовым, как умение читать и писать.
Главные качества будущего — гибкость, умение расти и меняться, смелость выбрать новый карьерный путь, если привычная профессия устаревает. Людям, которые готовы к переменам и освоению новых технологий, бояться нечего. Как бы ни зарождались и ни устаревали разные профессии, квалифицированные специалисты с уникальными компетенциями будут всегда оставаться востребованными на рынке труда.