OpenAI представила GPT-4o mini: она доступнее и эффективнее GPT-3.5 Turbo

Что происходит

• Компания OpenAI представила новую модель искусственного интеллекта GPT-4o mini, которая является самой экономичной среди малых моделей компании. Ожидается, что это значительно расширит диапазон приложений, построенных на базе искусственного интеллекта, благодаря доступной цене.
• GPT-4o mini демонстрирует высокие результаты на различных тестах. Модель набирает 82% на MMLU и превосходит GPT-41 по предпочтениям в чатах на undefined LMSYS.

• Стоимость использования модели составляет 15 центов за миллион входных токенов и 60 центов за миллион выходных токенов, что на порядок дешевле предыдущих моделей и более чем на 60% дешевле GPT-3.5 Turbo.
• GPT-4o mini поддерживает множество задач, включая применение в цепочках API-запросов и в чат-ботах для поддержки клиентов.
• На данный момент GPT-4o mini поддерживает работу с текстом и изображениями по API, а в будущем планируется поддержка видео и аудио. Модель обладает контекстным окном в 128 тысяч токенов и базой знаний до октября 2023 года.
• GPT-4o mini превосходит другие малые модели по академическим тестам и демонстрирует высокие показатели в области математического анализа и работы с кодом.
• Модель успешно применялась партнерами OpenAI, такими как Ramp и Superhuman, для задач, требующих извлечения структурированных данных и генерации высококачественных ответов на электронные письма.

Что это значит

• Внедрение таких моделей, как GPT-4o mini, позволяет значительно снизить затраты на использование ИИ и расширить его доступность для широкого круга пользователей и приложений.
• Учитывая снижение стоимости на 99% за токен по сравнению с предыдущими моделями, такими как text-davinci-003, можно ожидать дальнейшее внедрение ИИ в повседневную жизнь и улучшение качества предоставляемых услуг.
• Интеграция таких технологий позволит улучшить взаимодействие с клиентами, автоматизировать процессы и повысить эффективность работы многих компаний.
• Меры безопасности, встроенные в GPT-4o mini, также делают модель надежной для использования в масштабных приложениях. Это включает защиту от утечек данных и устойчивость к различным атакам на систему.