Кто такой директор по искусственному интеллекту и как им стать

Кто такой директор по искусственному интеллекту

Директор по ИИ — новая должность, к которой в компаниях пока только присматриваются. Искусственный интеллект уже вышел за пределы IT-корпораций, нейросети и роботов применяют во многих сферах. Соответственно, появилась необходимость назначить ответственного за процессы, связанные с внедрением и использованием ИИ.

Еще несколько лет назад такая должность отсутствовала, но в разных организациях постепенно открываются новые вакансии. В основном это касается крупных зарубежных компаний, гигантов в своей нише, например Coca-Cola. Там эту должность занимает Патик Такар. Его назначили главой отдела генеративного искусственного интеллекта в июне 2023 года. Такар использует ИИ для усиления рекламных продуктов компании. В Coca-Cola работают с платформой Create Real Magic, которая сочетает в себе технологии OpenAI — GPT-4 и DALL-E.

Искусственный интеллект сегодня — одна из немногих перспективных областей, на которую компании готовы тратить деньги для повышения прибыли.

«Должность директора по IT укоренилась уже давно, но этот специалист занимается инфраструктурой, а директор по искусственному интеллекту — извлечением пользы из данных. Появление такой должности — это следующий шаг в развитии интеллектуализации обработки данных, процессов, происходящих в организации», — отмечает Евгений Павловский, заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения Новосибирского государственного университета.

Чем занимается директор по искусственному интеллекту

По словам Евгения Павловского, задачи, которые решает директор по искусственному интеллекту, включают:

• поиск ценности использования ИИ для компании;
• повышение управляемости процессами;
• поиск для компании выгодных закономерностей, которые помогут ей сформировать новые продукты на основе анализа данных, лучше понять клиентов, целевую аудиторию;
• аналитика на всех этапах бизнес-процессов — от поиска заказчиков до поставки услуг, а также оптимизация процессов внутри компании.

Как рассказала руководитель Глобального института искусственного интеллекта Deloitte и основатель некоммерческой организации Humans For AI Бина Амманат в интервью Vox, обязанности директора по искусственному интеллекту могут варьироваться. В основном это зависит от типа компании: цифровая либо не связанная с технологиями.

В первом случае руководитель по искусственному интеллекту будет управлять отделом разработки алгоритмов, возглавлять команду разработчиков, курировать проекты, разработку моделей и приложений.

Во втором — работать над включением уже существующих технологий искусственного интеллекта в собственные бизнес-процессы, чтобы оптимизировать их. Здесь речь идет о покупке технологий и партнерстве с цифровыми компаниями.

Основные навыки

По словам Евгения Павловского, директором по ИИ в первую очередь может стать человек, который хорошо понимает суть бизнес-процессов и потребности клиентов. Во-вторых, он должен владеть основным инструментарием постановки задач в сфере искусственного интеллекта: это классификация, регрессия, машинное обучение. Необходимо понимать, как поставить задачу и принять результат, как оценить работу модели искусственного интеллекта. В-третьих, директору по ИИ пригодятся навыки программирования и обработки данных, чтобы, например, самому интегрировать модель или поставить задачу на интеграцию модели в систему.

Если говорить о цифровых компаниях, эту должность может занять бывший руководитель в области технологий. Соответственно, директор по искусственному интеллекту должен:

• иметь большой опыт работы с программным обеспечением;
• уметь формулировать задачи машинного обучения для решения задач бизнеса, понимать потребности бизнеса;
• уметь определять технические и бизнес-критерии оценки качества решения этих задач;
• уметь управлять разработкой и внедрением алгоритмов искусственного интеллекта.

Также в вакансиях указывают такие требования:

• более пяти лет работы в области искусственного интеллекта, машинного обучения;
• опыт создания генеративных приложений искусственного интеллекта, как проприетарных (являющихся частной собственностью авторов), так и с открытым исходным кодом;
• глубокое понимание алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения;
• опыт работы с передовыми технологиями: компьютерное зрение, генеративные текстовые модели, метаобучение;
• опыт работы с современными базами данных и экосистемами.

Но поскольку это новая должность, у экспертов есть несколько точек зрения на то, что здесь важнее: технические знания и навыки или умение ориентироваться в бизнес-процессах и анализировать, чем может быть полезен искусственный интеллект.

Директор и аналитик консалтинговой компании Gartner Петр Кренский в интервью Vox отмечает, что около 80% навыков директора должны быть техническими. А Конор Греннан, декан бизнес-школы Стерна Нью-Йоркского университета, руководитель отдела генеративного ИИ, считает, что эта должность больше похожа на должность директора по обучению или директора по производительности. По его мнению, технические знания здесь на втором плане, важно, чтобы человек хорошо ориентировался в том, какую пользу приносят алгоритмы, и мог объяснить их преимущества широкой аудитории.

Тренды и направления профессии

Рост популярности вакансий в сфере искусственного интеллекта колоссальный, и лидирует в этом направлении США. По данным исследования глобальной платформы поиска работы Adzuna, количество объявлений с фразой Generative AI возросло с 185 в январе 2023 года до 1,5 тыс. рабочих мест в мае. А всего два года назад, в мае 2021 года, было лишь 10 таких объявлений.

Как говорит Петр Кренский, в США в настоящее время около четверти компаний из списка Fortune 2000 ввели должность вице-президента или выше в сфере искусственного интеллекта. Он ожидает, что через год их будет около 80%. Такие должности в первую очередь введут в крупных компаниях. В частности, это коснется банковского дела, сферы технологий и производств. Но она может появиться и в организациях меньшего масштаба, а также в государственных учреждениях.

Сейчас на сайтах ряда американских компаний есть активные вакансии на эту и похожие должности. Например, в IT-компании Sourcegraph требуется руководитель отдела искусственного интеллекта, а в Amazon ищут руководителя отдела развития стартапов AI/ML.

По данным исследования консалтинговой фирмы Janco Associates, Inc., средняя заработная плата на должности «менеджер по искусственному интеллекту» в США составляет $144 тыс.

В российских компаниях подобные вакансии также встречаются, но нечасто. По словам Евгения Павловского, в первую очередь такая должность может появиться в банках, бизнес которых построен на обработке данных, во-вторых, в сфере ретейла, где маржинальность сильно зависит от организации процессов снижения себестоимости.

Откуда пришла профессия

Как рассказывает Владимир Васильев, академический руководитель программы онлайн-магистратуры Skillfactory и ТГУ «Анализ естественного языка в лингвистике и IT», необходимость вводить в компаниях должность директора по ИИ обусловлена двумя факторами. Это уровень технологической зрелости компании и ясное видение ценности, которую принесет ИИ.

«Технологическая зрелость — это высокий уровень развития. Он может включать, например, использование современных вычислительных мощностей, хранилищ данных, инструментов работы с Big Data и современных подходов к управлению проектами и продуктами в компании (Scrum, Kanban), наличие ETL-процессов и Data Governance.

Руководству важно понимать, что перешагнуть сразу несколько ступеней технологического развития и перейти к внедрению и разработкам в искусственном интеллекте невозможно. Никто же не стремится родить ребенка быстрее, чем за девять месяцев. Перед тем как нанять директора по искусственному интеллекту, руководству стоит оценить, готова ли компания к ИИ-трансформации. Иначе введение такой должности станет бесполезной тратой денег», — говорит Владимир Васильев.

Эксперт отмечает, что если спрос на искусственный интеллект внутри компании невысок, будет достаточно и IT-отдела. Но чем выше уровень технологической зрелости, тем сложнее этот спрос удовлетворять, а у CIO (IT-директора) не будет для этого ресурсов. «В таком случае работа с ИИ выделяется в отдельное подразделение, которому как раз и требуется директор. Сейчас уровень технической зрелости многих компаний растет, растет вместе с ним и спрос на таких специалистов», — поясняет Владимир Васильев.

Ряд организаций идут по пути создания роли CDO — Chief Data Officer, ответственного за данные и все, что с ними связано, включая инфраструктуру и инструменты. Некоторые компании «размывают» часть работы между IT и Data-подразделением. Они сами определяют оптимальную конфигурацию, исходя из своей стратегии, целей и возможностей.

Как стать директором по искусственному интеллекту

В первую очередь нужно стать востребованным IT-специалистом в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Потребуется образование в области инженерии или информатики. Его можно получить как в вузе, так и на онлайн-курсах, затем пройти стажировку в IT-компании и двигаться по карьерной лестнице.

В России получить профессию «специалист по искусственному интеллекту» можно во многих вузах. Например, есть такие программы бакалавриата:

• «Искусственный интеллект и машинное обучение» в московском МИРЭА;
• «Искусственный интеллект и машинное обучение» в петербургском Политехе;
• «Интеллектуальный анализ данных» в Алтайском государственном университете;
• «Управление и искусственный интеллект в технических системах» в Южном федеральном университете.

Продолжить обучение можно в магистратуре, к примеру, по программе «Искусственный интеллект и робототехнические системы» в РУДН.

Также есть множество онлайн-курсов, которые дают базовые знания по этому направлению, они могут стать стартовой точкой на пути к этой профессии. Например:

• «Инженер искусственного интеллекта» от GeekBrains, от девяти месяцев;
• AI Data Scientis от Productstar, шесть месяцев;
• Machine Learning Engineer от Skillbox, 12 месяцев;
• «Руководитель проектов в области искусственного интеллекта» от Центра развития IT-образования, более двух месяцев.