Ученые придумали, как найти новую профессию, если вас заменили роботом

Что происходит

• Швейцарские исследователи составили рейтинг профессий, которые больше всего подвержены риску замены ручного труда на автоматизированный. Кроме этого, они предложили способ, который поможет выбрать человеку новую профессию в зависимости от его навыков.
• Исследователи изучили дорожную карту развития робототехники в Европе Horizon 2020, а также предыдущие исследования и описания уже существующих роботов, чтобы понять, на каком уровне сейчас действительно находится развитие робототехники. Затем они сопоставили это с базой данных O*NET, в которой собрана информация о более чем 1 000 профессиях и обязательных для них навыков.
• На основе этого анализа ученые составили рейтинг, в котором определили, насколько каждая профессия подвержена риску полной автоматизации. Самыми рискованными профессиями стали мясник и упаковщик мяса. Меньше всего подвержены риску физики.
• Исследователи также предложили способ, который позволит оставшимся без работы людям быстро найти новую. Для этого нужно изучить навыки разных профессий в базе O*NET и понять, в какой другой сфере вы можете применить ваши знания и умения. Затем выбрать наименее рискованную работу с точки зрения риска автоматизации.
• По словам исследователей, предложенный ими метод может помочь правительствам разных стран адаптировать свою политику для переподготовки рабочих кадров.

Что это значит

До недавнего времени автоматизация заменяла в основном рутинные задачи кадров низкой квалификации. Однако искусственный интеллект развился до такой степени, что в перспективе может заменить профессии творческого и интеллектуального труда, например, юристов, журналистов и даже инженеров.

Вместе с этим появляются и новые профессии. Согласно отчету Всемирного экономического форума, к 2025 году благодаря совместной работе искусственного интеллекта и человека появится около 97 млн новых рабочих мест. Такую же тенденцию можно наблюдать в прогнозах Statista: в 2022 году искусственный интеллект заменит 1,8 млн сотрудников по всему миру. В то же время появятся 2,3 млн новых рабочих мест востребованных профессий, таких как дата-журналист, биоэтик, цифровой лингвист и другие.