Просто как ABCDE: принцип работы интернета вещей
Об эксперте: Янн Штрауб, вице-президент по технологиям Sigfox Россия.
Иногда даже самые «умные» решения могут иметь проблемы в реализации и последующей работе. Это вызывает разочарование у компании, которая их внедрила для повышения эффективности. Такая ситуация часто происходит и с интернетом вещей, который сам по себе является довольно сложной структурой.
Сегодня использование IoT-технологий демонстрирует невысокие результаты — из общего количества внедренных проектов, только 10% успешны.
Почему так происходит? Это связано, в первую очередь, с тем, что направление требует интеграции ИТ-технологий с бизнес-процессами, а они бывают недостаточно хорошо отлажены.
На самом деле интернет вещей работает просто как ABCDE:
- A — Analytics или «Аналитика»;
- B — BigData или «Большие данные»;
- C — Connection или «Соединение»;
- D — Devices или «Устройства»;
- E — Experience или «Опыт»
Analytics / Аналитика
Стоит ли говорить о том, что без аналитики невозможно развитие и сама жизнедеятельность любого бизнеса? Хотите ли вы сократить расходы, внедрить новый продукт/услугу или просто нужна достоверная информация, доступ к которой всегда открыт, — все дороги ведут к аналитике.
В интернете вещей аналитика является одним из ключевых звеньев. Она объединяет в единую структуру:
- физические устройства;
- непосредственно полученные от них данные;
- бизнес-процессы.
Без такой структуры невозможно достичь окупаемости инвестиций (Return On Investment — ROI).
При этом IoT-решения не должны стоить больше, чем сами данные и требовать переоснащения всей существующей инфраструктуры бизнеса. Если собранная аналитика помогает компании экономить или делать новые успешные проекты на большую сумму, чем затраты на установку и обслуживание устройства, решение будет выгодным. Если нет, забудьте об этом, так вы не добьетесь окупаемости инвестиций. Внутри расходов вы должны учитывать стоимость датчика, его установки, обновления, обслуживания, аналитической платформы.
Большие данные / Big Data
Big Data — это не только эффективный способ хранения данных, но и наполнение их содержанием, дополнительными сведениями, новой ценностью. Фактически это большой Excel-файл, в котором собрана вся прямая и косвенная информация с датчиков. Все данные, полученные от подключенных устройств, хранятся в облачном пространстве. Они позволяют выявлять закономерности и автоматизировать существующие процессы или выстраивать новые. При этом информацию можно получать в режиме реального времени в двух вариантах — в графической визуализации или в виде исторической аналитики. То есть тут тоже подключается аналитика. Она помогает привнести больше смысла в данные, хранящиеся в Big Data, визуализировать сведения, чтобы вы могли принять решение.
Если сравнить две новые технологии 5G и 0G (сеть промышленного интернета вещей), которые внедряются в России, то в отличие от сети 5G, работающей с большим объемом данных от одного источника, сеть для 0G подразумевает поступление больших данных от миллионов датчиков, которые потом обрабатываются и анализируются.
Connection / Соединение
Чтобы устройство могло отправлять информацию, необходимо как-то осуществлять трансферную передачу данных между устройством и облаком, иначе ваши данные будут заблокированы внутри датчика. Это можно осуществлять в режиме реального времени с помощью радиочастоты или кабеля или асинхронно при подключении ПК/смартфона к устройству для их загрузки. Для наглядности можно провести аналогию с нефтяным трубопроводом, по которому течет нефть от месторождения до конкретного промышленного объекта.
Датчики генерируют информацию о состоянии активов (местоположении, температуре, освещенности, ударах и др.) постоянно, она передается на платформу для хранения и аналитики. В связи с этим возрастает и требование к самой сети: она должна выдерживать нагрузку 24 часа в сутки 7 дней в неделю и обеспечивать доступ к данным с устройств с вероятностью 99,99% с минимальными затратами. В отличие от сети 5G, работающей с большим объемом данных от одного источника, сеть 0G подразумевает поступление информации от миллиона датчиков, которые потом обрабатываются и анализируются.
Device / Датчики
Чтобы вся система работала слаженно и без потерь, необходимо подобрать устройства под конкретные задачи. Датчики должны иметь соответствующую частоту сообщений, причем в зависимости от объекта она будет разной (может меняться порог обнаружения, точность и другие параметры). Кроме того, важны простота установки устройства и срок его работы, чтобы он совпадал с циклом жизни объекта, на котором он будет размещен. В таком случае будут снижены затраты на техническое обслуживание.
Experience / Опыт
Внедрение любого решения, в том числе технологического, требует глубокого понимания проблем клиента, а для этого требуется опыт, который можно получить на основе изучения и анализа чужой практики, либо путем выполнения большого объема практической работы. Создание уникальных проектов «с нуля» будет довольно затратно. Изучите опыт, возможно, кто-то где-то уже успешно решил похожую задачу.
Подписывайтесь на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.