Big Data, 20 авг 2020, 17:46

Хайп развивающихся технологий: что изменит общество в ближайшие годы

Читать в полной версии
Фото: Pexels

Что произошло: аналитическая компания Gartner опубликовала «Цикл хайпа развивающихся технологий».

Фото: Gartner

Что это такое: это перечень технологий, которые существенно повлияют на бизнес, общество и каждого отдельного человека в ближайшие пять-десять лет. Цикл хайпа объединяет более 1700 уникальных технологий и тенденций, которые в этом году можно объединить в пять направлений:

  • Композиторная бизнес-архитектура, которая помогает компании быстро адаптироваться под меняющуюся действительность. Такая бизнес-модель имеет четыре основных принципа: модульность, эффективность, постоянное совершенствование и адаптивные инновации;
  • Алгоритмы доверия, которые обеспечивают безопасность и конфиденциальность данных, людей и вещей. Это становится все более актуальным в мире, который все больше страдает из-за фейковых новостей и предвзятости ИИ;
  • Замена кремниевых полупроводников другими материалами с расширенными возможностями — например, использование ДНК для хранения информации. Они нужны, чтобы делать более компактные и быстрые технологии;
  • Образующий ИИ (Formative AI), способный меняться и реагировать на ситуацию: например, адаптироваться к новым технологиям или генерировать новые модели для решения специфических проблем;
  • Цифровизация человека — создание диджитал-версии самого себя, которая репрезентует человека и в реальном мире, и в виртуальном. Например, двунаправленные интерфейсы мозг-машина. Такие технологии могут использоваться для идентификации, получения доступа, оплаты и иммерсивной аналитики.

Детали: на самом пике хайпа находятся технологии социального дистанцирования, а также «паспорта здоровья», которые во время вспышки коронавируса были особенно популярны в Китае. По мнению аналитиков Gartner, эти технологии прочно войдут в нашу жизнь менее чем через два года. На вершине популярности также находятся различные виды искусственного интеллекта и алгоритмы по работе с данными, сетевые технологии, углеродные транзисторы и цифровой двойник человека.

Big Data Искусственный интеллект IT
Главное