Как наука борется с коронавирусом: 12 инновационных идей

• Врачи Больницы Университета Джорджа Вашингтона в США используют виртуальную реальность, чтобы наглядно показать людям ущерб, который наносит легким COVID-19. Не нужно быть медиком, чтобы заметить резкий контраст между пораженными участками легкого и здоровой тканью.

• В конце марта работники скорой помощи в Сан-Франциско начали тестировать «умные» кольца, отслеживающие температуру их тела и другие показатели жизненно важных функций организма в целях раннего выявления COVID-19.

• В ряде исследовательских проектов искусственный интеллект используют для анализа существующих лекарств. Ученые изучают молекулярную структуру медикаментов с помощью ИИ, чтобы определить, какие из них могут лечить COVID-19.
• Подразделение материнской компании Google Alphabet DeepMind, которое занимается ИИ, выпустило «библиотеку глубокого обучения» под названием AlphaFold. Систему обучили на большом количестве наборов геномных данных, и теперь она может предсказывать белковые структуры — в том числе и структуру вирусных белков. В начале марта DeepMind заявила, что ее ученые пришли к пониманию структуры белков, связанных с COVID-19. Это поможет понять, как функционирует вирус, и ускорить поиск лекарства.
• Конкурсная платформа по исследованию данных и прокачке навыков для специалистов по машинному обучению от Google Kaggle поставила перед участниками ряд задач, связанных с COVID-19. В том числе это и прогнозирование числа случаев заболеваемости и смертельных исходов по городам. Цель — узнать, почему одни места пострадали больше других. В настоящее время сообщество работает над сбором данных об инфекции в 163 странах.

• Стартап Biofourmis за две недели создал систему дистанционного мониторинга, которая состоит из носимого на руке биосенсора и приложения на основе искусственного интеллекта. Она помогает диагностировать коронавирус. Стартап предлагает выдавать гаджеты пациентам больниц, чтобы предотвратить массовое заражение медперсонала.
• Команда исследователей из Университета Карнеги-Меллона и других институтов выпустила прототип приложения, которое, по их утверждению, может определить, есть ли у пользователя COVID-19. Для этого оно анализирует… его голос.
• Подразделение Huawei Cloud предлагает ИИ-решение помогающее врачам определять признаки пневмонии на снимках компьютерной томографии.
• Китайский технологический гигант Baidu Inc. разработал алгоритм, который может анализировать биологическую структуру нового коронавируса, и сделал его доступным для ученых, работающих над вакциной.

• Еще один проект с открытым кодом для помощи вирусологам и эпидемиологам — Nextstrain. Сервис предоставляет информацию, которая поможет ученым понять, как вирус распространяется по странам, как эволюционирует и мутирует.
• Биотехнологическая компания AbCellera использует модель машинного обучения для разработки методов лечения на основе антител в крови пациентов, которые вылечились от COVID-19. Ученые проанализировали с помощью искусственного интеллекта более 5 млн иммунных клеток, чтобы найти те, которые способны продуцировать антитела.
• Канадский стартап DarwinAI разработал нейронную сеть, которая может проверять рентгеновские снимки на наличие признаков COVID-19. Анализ снимков грудной клетки может стать альтернативой мазкам на коронавирус для больниц, где мало медицинского персонала или недостаточно комплектов для мазков. Продукт DarwinAI COVID-Net — это система с открытым исходным кодом, чтобы сделать нейронную сеть доступной для радиологов и исследователей во всем мире.

Подписывайтесь и читайте нас в Яндекс.Дзене — технологии, инновации, эко-номика, образование и шеринг в одном канале.