Задача
Создать инструмент для работы с Big Data, которым смогут пользоваться сотрудники компаний без специальных компетенций в области программирования и Data Science.
Предпосылки и мотивация
В 2016 году Clover Group (входит в Ctrl2GO) создала для компании «ЛокоТех» решение, позволяющее прогнозировать поломки локомотивов. Система получала данные от оборудования и работала на базе технологий Big Data и искусственного интеллекта, предугадывая, какие узлы нужно заранее усилить и отремонтировать. В итоге простои локомотивов сократились на 22%, а затраты на аварийный ремонт — в три раза. Позже систему стали применять не только в транспортном машиностроении, но и других отраслях — например, в энергетике и нефтяном секторе.
«Но каждый из кейсов был очень трудоемким в той части, которая касается работы с данными. С каждой новой задачей все нужно было делать заново — стыковаться с датчиками, выстраивать процессы, очищать данные, приводить их в порядок», — объясняет гендиректор Ctrl2GO Алексей Белинский. Поэтому компания решила алгоритмизировать и автоматизировать все вспомогательные процессы. Часть алгоритмов объединили в стандартные модули. Это позволило снизить трудоемкость процессов на 28%.
Решение
Стандартизировать и автоматизировать задачи по сбору, очистке, хранению и обработке данных, а затем объединить их на общей платформе.
Реализация
«После того, как мы научились автоматизировать процессы для себя, стали экономить деньги на кейсах, то поняли, что это может быть рыночным продуктом», — рассказывает гендиректор Gtrl2GO о первых этапах создания платформы. Готовые модули, предназначенные для отдельных процессов по работе с данными, стали объединять в общую систему, дополнять новыми библиотеками и возможностями.
По словам Белинского, в первую очередь новая платформа предназначена для системных интеграторов и бизнес-консультантов, решающих задачи по оптимизации. А также — для крупных компаний, которые хотят выстроить внутреннюю экспертизу по Data Science. При этом конкретная отрасль применения не имеет принципиального значения.
«Если вы имеете доступ к набору больших данных и работаете с моделями, например, на 10 тыс. параметров, для которых уже недостаточно обычного Exсel, то нужно либо отдавать задачи на аутсорс профессионалам, либо использовать инструменты, упрощающие эту работу», — поясняет Белинский.
Он также подчеркивает, что решение Ctrl2GO — полностью отечественное, и вся команда разработчиков находится в России.
Результат
По оценке Ctrl2GO, использование платформы позволяет экономить от 20% до 40% на каждом кейсе за счет снижения трудоемкости процессов.
Клиентам решение обходится в 1,5-2 раза дешевле зарубежных аналогов.
Сейчас платформой пользуются пять компаний, но в Ctrl2GO подчеркивают, что продукт дорабатывается и пока активно не продвигался на рынке.
Выручка по проектам аналитики данных в 2019 году составила более ₽4 млрд.
Планы и перспективы
Gtrl2GO намерена расширять функционал и упрощать интерфейс для использования платформы неподготовленными специалистами.
В перспективе прогнозируется динамичный рост выручки по проектам аналитики данных.
Подписывайтесь на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.